足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
57.38%
公平赔率
1.74
平
24.93%
公平赔率
4.01
客 胜
17.7%
公平赔率
5.65
最可能比分
1 - 0
概率 12.92%
公平赔率 7.74
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 1.74 | — | |
| 平 | 4.01 | — | |
| 客 胜 | 5.65 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.92% | 7.74 |
| 2 | 2-0 | 11.24% | 8.89 |
| 3 | 1-1 | 11.11% | 9.0 |
| 4 | 2-1 | 9.67% | 10.34 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 3-0 | 6.52% | 15.33 |
| 7 | 0-1 | 6.39% | 15.66 |
| 8 | 3-1 | 5.61% | 17.83 |
| 9 | 1-2 | 4.78% | 20.92 |
| 10 | 2-2 | 4.16% | 24.05 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
6.39%
15.66
|
2.75%
36.41
|
0.79%
127.0
|
0.17%
590.67
|
0.03%
3436.43
|
| 1 |
12.92%
7.74
|
11.11%
9.0
|
4.78%
20.92
|
1.37%
72.99
|
0.29%
339.44
|
0.05%
1972.39
|
| 2 |
11.24%
8.89
|
9.67%
10.34
|
4.16%
24.05
|
1.19%
83.9
|
0.26%
390.17
|
0.04%
2267.57
|
| 3 |
6.52%
15.33
|
5.61%
17.83
|
2.41%
41.47
|
0.69%
144.65
|
0.15%
672.95
|
0.03%
3906.25
|
| 4 |
2.84%
35.25
|
2.44%
40.99
|
1.05%
95.33
|
0.3%
332.56
|
0.06%
1545.6
|
0.01%
9009.01
|
| 5 |
0.99%
101.3
|
0.85%
117.79
|
0.37%
273.9
|
0.1%
955.11
|
0.02%
4444.44
|
0.0%
25641.03
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.92%
·
公平:
109.17
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.68% | 42.32% |
| 1.5 | 21.29% | 78.71% |
| 2.5 | 5.64% | 94.36% |
| 3.5 | 1.16% | 98.84% |
| 4.5 | 0.19% | 99.81% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大 2.5 48.16%
小 2.5 51.84%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
57.38%
平
24.93%
客 胜
17.70%
大小球 2.5
大 2.5
48.16%
小 2.5
51.84%
双方进球
是
47.56%
否
52.44%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.88% 6.72 | 18.01% 5.55 | 67.11% 1.49 |
| -1.5 | 32.89% 3.04 | — | 67.11% 1.49 |
| -1.0 | 32.89% 3.04 | 25.33% 3.95 | 41.78% 2.39 |
| -0.5 | 58.22% 1.72 | — | 41.78% 2.39 |
| 0 (平手) | 58.22% 1.72 | 23.46% 4.26 | 18.32% 5.46 |
| +0.5 | 81.68% 1.22 | — | 18.32% 5.46 |
| +1.0 | 81.68% 1.22 | 12.52% 7.99 | 5.8% 17.24 |
| +1.5 | 94.2% 1.06 | — | 5.8% 17.24 |
| +2.0 | 94.2% 1.06 | 4.4% 22.73 | 1.4% 71.45 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
