足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
37.29%
公平赔率
2.68
平
34.9%
公平赔率
2.87
客 胜
27.81%
公平赔率
3.6
最可能比分
0 - 0
概率 17.38%
公平赔率 5.75
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.68 | — | |
| 平 | 2.87 | — | |
| 客 胜 | 3.6 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 17.38% | 5.75 |
| 2 | 1-0 | 16.51% | 6.06 |
| 3 | 0-1 | 13.9% | 7.19 |
| 4 | 1-1 | 13.21% | 7.57 |
| 5 | 2-0 | 7.84% | 12.75 |
| 6 | 2-1 | 6.27% | 15.94 |
| 7 | 0-2 | 5.56% | 17.98 |
| 8 | 1-2 | 5.28% | 18.93 |
| 9 | 2-2 | 2.51% | 39.85 |
| 10 | 3-0 | 2.48% | 40.27 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
17.38%
5.75
|
13.9%
7.19
|
5.56%
17.98
|
1.48%
67.44
|
0.3%
337.15
|
0.05%
2105.26
|
| 1 |
16.51%
6.06
|
13.21%
7.57
|
5.28%
18.93
|
1.41%
70.99
|
0.28%
354.99
|
0.05%
2217.29
|
| 2 |
7.84%
12.75
|
6.27%
15.94
|
2.51%
39.85
|
0.67%
149.45
|
0.13%
747.38
|
0.02%
4672.9
|
| 3 |
2.48%
40.27
|
1.99%
50.34
|
0.79%
125.85
|
0.21%
471.92
|
0.04%
2358.49
|
0.01%
14705.88
|
| 4 |
0.59%
169.58
|
0.47%
211.95
|
0.19%
529.94
|
0.05%
1988.07
|
0.01%
9900.99
|
0.0%
62500.0
|
| 5 |
0.11%
892.06
|
0.09%
1116.07
|
0.04%
2785.52
|
0.01%
10416.67
|
0.0%
52631.58
|
0.0%
333333.33
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.06%
·
公平:
1560.06
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.07% | 44.93% |
| 1.5 | 19.12% | 80.88% |
| 2.5 | 4.74% | 95.26% |
| 3.5 | 0.91% | 99.09% |
| 4.5 | 0.14% | 99.86% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 17.38% | 5.75 |
| 1 | 30.41% | 3.29 |
| 2 | 26.61% | 3.76 |
| 3 | 15.52% | 6.44 |
| 4 | 6.79% | 14.73 |
| 5+ | 3.29% | 30.40 |
|
大 2.5 25.6%
小 2.5 74.4%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
37.29%
平
34.90%
客 胜
27.81%
大小球 2.5
大 2.5
25.6%
小 2.5
74.4%
双方进球
是
33.77%
否
66.23%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.83% 26.13 | 10.03% 9.97 | 86.15% 1.16 |
| -1.5 | 13.85% 7.22 | — | 86.15% 1.16 |
| -1.0 | 13.85% 7.22 | 23.63% 4.23 | 62.52% 1.6 |
| -0.5 | 37.48% 2.67 | — | 62.52% 1.6 |
| 0 (平手) | 37.48% 2.67 | 33.32% 3.0 | 29.2% 3.42 |
| +0.5 | 70.8% 1.41 | — | 29.2% 3.42 |
| +1.0 | 70.8% 1.41 | 19.9% 5.03 | 9.3% 10.75 |
| +1.5 | 90.7% 1.1 | — | 9.3% 10.75 |
| +2.0 | 90.7% 1.1 | 7.11% 14.06 | 2.19% 45.59 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
