เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.45%
ราคาแฟร์
2.41
เสมอ
25.97%
ราคาแฟร์
3.85
เยือน ชนะ
32.58%
ราคาแฟร์
3.07
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.38%
ราคาแฟร์ 8.79
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.41 | — | |
| เสมอ | 3.85 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.07 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.38% | 8.79 |
| 2 | 2-1 | 8.88% | 11.26 |
| 3 | 1-0 | 8.25% | 12.13 |
| 4 | 1-2 | 7.85% | 12.73 |
| 5 | 0-1 | 7.3% | 13.71 |
| 6 | 2-0 | 6.43% | 15.55 |
| 7 | 2-2 | 6.13% | 16.33 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 0-2 | 5.03% | 19.87 |
| 10 | 3-1 | 4.62% | 21.66 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.3%
13.71
|
5.03%
19.87
|
2.32%
43.19
|
0.8%
125.17
|
0.22%
453.51
|
| 1 |
8.25%
12.13
|
11.38%
8.79
|
7.85%
12.73
|
3.61%
27.68
|
1.25%
80.24
|
0.34%
290.7
|
| 2 |
6.43%
15.55
|
8.88%
11.26
|
6.13%
16.33
|
2.82%
35.49
|
0.97%
102.87
|
0.27%
372.72
|
| 3 |
3.35%
29.9
|
4.62%
21.66
|
3.19%
31.4
|
1.47%
68.25
|
0.51%
197.82
|
0.14%
716.85
|
| 4 |
1.3%
76.65
|
1.8%
55.55
|
1.24%
80.5
|
0.57%
175.01
|
0.2%
507.36
|
0.05%
1838.24
|
| 5 |
0.41%
245.7
|
0.56%
178.03
|
0.39%
258.0
|
0.18%
560.85
|
0.06%
1626.02
|
0.02%
5882.35
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.83%
·
แฟร์:
120.03
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.68%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
41.45%
เสมอ
25.97%
เยือน ชนะ
32.58%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
43.68%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.12%
ไม่
40.88%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.32% 12.02 | 12.49% 8.01 | 79.19% 1.26 |
| -1.5 | 20.81% 4.81 | — | 79.19% 1.26 |
| -1.0 | 20.81% 4.81 | 20.95% 4.77 | 58.25% 1.72 |
| -0.5 | 41.75% 2.4 | — | 58.25% 1.72 |
| 0 (PK) | 41.75% 2.4 | 24.47% 4.09 | 33.77% 2.96 |
| +0.5 | 66.23% 1.51 | — | 33.77% 2.96 |
| +1.0 | 66.23% 1.51 | 18.53% 5.4 | 15.24% 6.56 |
| +1.5 | 84.76% 1.18 | — | 15.24% 6.56 |
| +2.0 | 84.76% 1.18 | 9.77% 10.23 | 5.47% 18.27 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix