Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 16.53 | — | |
| Ничья | 8.75 | — | |
| Гостевые Победа | 1.21 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-3 | 9.69% | 10.32 |
| 2 | 0-2 | 9.0% | 11.11 |
| 3 | 1-3 | 8.05% | 12.43 |
| 4 | 0-4 | 7.83% | 12.78 |
| 5 | 1-2 | 7.47% | 13.38 |
| 6 | 1-4 | 6.5% | 15.39 |
| 7 | 0-1 | 5.57% | 17.94 |
| 8 | 0-5 | 5.06% | 19.78 |
| 9 | 1-1 | 4.63% | 21.61 |
| 10 | 1-5 | 4.2% | 23.83 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.73%
57.94
|
5.57%
17.94
|
9.0%
11.11
|
9.69%
10.32
|
7.83%
12.78
|
5.06%
19.78
|
| 1 |
1.43%
69.81
|
4.63%
21.61
|
7.47%
13.38
|
8.05%
12.43
|
6.5%
15.39
|
4.2%
23.83
|
| 2 |
0.59%
168.21
|
1.92%
52.08
|
3.1%
32.25
|
3.34%
29.95
|
2.7%
37.09
|
1.74%
57.42
|
| 3 |
0.16%
607.9
|
0.53%
188.25
|
0.86%
116.56
|
0.92%
108.26
|
0.75%
134.07
|
0.48%
207.56
|
| 4 |
0.03%
2932.55
|
0.11%
907.44
|
0.18%
561.8
|
0.19%
521.65
|
0.15%
645.99
|
0.1%
1000.0
|
| 5 |
0.01%
17543.86
|
0.02%
5464.48
|
0.03%
3378.38
|
0.03%
3144.65
|
0.03%
3891.05
|
0.02%
6024.1
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.4% | 43.6% |
| 1.5 | 20.2% | 79.8% |
| 2.5 | 5.18% | 94.82% |
| 3.5 | 1.03% | 98.97% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 95.99% | 3.96% |
| 1.5 | 83.21% | 16.73% |
| 2.5 | 62.58% | 37.37% |
| 3.5 | 40.36% | 59.58% |
| 4.5 | 22.42% | 77.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.73% | 57.94 |
| 1 | 7.01% | 14.27 |
| 2 | 14.22% | 7.03 |
| 3 | 19.25% | 5.19 |
| 4 | 19.54% | 5.12 |
| 5+ | 38.26% | 2.61 |
|
Больше 2.5 77.0%
Меньше 2.5 22.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.38% 265.95 | 1.34% 74.7 | 98.23% 1.02 |
| -1.5 | 1.71% 58.32 | — | 98.23% 1.02 |
| -1.0 | 1.71% 58.32 | 4.43% 22.58 | 93.8% 1.07 |
| -0.5 | 6.14% 16.28 | — | 93.8% 1.07 |
| 0 (ПК) | 6.14% 16.28 | 10.54% 9.48 | 83.26% 1.2 |
| +0.5 | 16.69% 5.99 | — | 83.26% 1.2 |
| +1.0 | 16.69% 5.99 | 17.23% 5.8 | 66.03% 1.51 |
| +1.5 | 33.92% 2.95 | — | 66.03% 1.51 |
| +2.0 | 33.92% 2.95 | 20.27% 4.93 | 45.75% 2.19 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.