Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.01 | — | |
| Ничья | 5.05 | — | |
| Гостевые Победа | 1.81 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.67% | 13.04 |
| 2 | 2-2 | 6.71% | 14.9 |
| 3 | 1-3 | 6.6% | 15.16 |
| 4 | 1-1 | 5.95% | 16.82 |
| 5 | 2-3 | 5.77% | 17.33 |
| 6 | 2-1 | 5.2% | 19.22 |
| 7 | 0-2 | 4.38% | 22.82 |
| 8 | 1-4 | 4.25% | 23.5 |
| 9 | 3-2 | 3.91% | 25.54 |
| 10 | 0-3 | 3.77% | 26.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.32%
75.94
|
3.4%
29.43
|
4.38%
22.82
|
3.77%
26.53
|
2.43%
41.13
|
1.25%
79.71
|
| 1 |
2.3%
43.39
|
5.95%
16.82
|
7.67%
13.04
|
6.6%
15.16
|
4.25%
23.5
|
2.2%
45.55
|
| 2 |
2.02%
49.59
|
5.2%
19.22
|
6.71%
14.9
|
5.77%
17.33
|
3.72%
26.86
|
1.92%
52.06
|
| 3 |
1.18%
85.01
|
3.03%
32.95
|
3.91%
25.54
|
3.37%
29.7
|
2.17%
46.05
|
1.12%
89.25
|
| 4 |
0.51%
194.33
|
1.33%
75.32
|
1.71%
58.39
|
1.47%
67.89
|
0.95%
105.25
|
0.49%
204.0
|
| 5 |
0.18%
555.25
|
0.46%
215.19
|
0.6%
166.81
|
0.52%
193.99
|
0.33%
300.75
|
0.17%
582.75
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 92.41% | 7.58% |
| 1.5 | 72.86% | 27.13% |
| 2.5 | 47.65% | 52.35% |
| 3.5 | 25.96% | 74.03% |
| 4.5 | 11.97% | 88.02% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.32% | 75.94 |
| 1 | 5.70% | 17.54 |
| 2 | 12.34% | 8.10 |
| 3 | 17.82% | 5.61 |
| 4 | 19.29% | 5.18 |
| 5+ | 43.53% | 2.30 |
|
Больше 2.5 80.63%
Меньше 2.5 19.36%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.97% 20.11 | 7.39% 13.53 | 87.63% 1.14 |
| -1.5 | 12.36% 8.09 | — | 87.63% 1.14 |
| -1.0 | 12.36% 8.09 | 13.28% 7.53 | 74.35% 1.35 |
| -0.5 | 25.64% 3.9 | — | 74.35% 1.35 |
| 0 (ПК) | 25.64% 3.9 | 18.48% 5.41 | 55.86% 1.79 |
| +0.5 | 44.13% 2.27 | — | 55.86% 1.79 |
| +1.0 | 44.13% 2.27 | 19.58% 5.11 | 36.28% 2.76 |
| +1.5 | 63.71% 1.57 | — | 36.28% 2.76 |
| +2.0 | 63.71% 1.57 | 16.06% 6.23 | 20.22% 4.95 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.