Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.68 | — | |
| Ничья | 5.02 | — | |
| Гостевые Победа | 1.7 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.63% | 11.59 |
| 2 | 1-3 | 7.16% | 13.96 |
| 3 | 1-1 | 6.93% | 14.42 |
| 4 | 2-2 | 6.43% | 15.55 |
| 5 | 0-2 | 5.79% | 17.26 |
| 6 | 2-3 | 5.34% | 18.74 |
| 7 | 2-1 | 5.17% | 19.36 |
| 8 | 0-3 | 4.81% | 20.8 |
| 9 | 0-1 | 4.65% | 21.49 |
| 10 | 1-4 | 4.46% | 22.42 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.87%
53.51
|
4.65%
21.49
|
5.79%
17.26
|
4.81%
20.8
|
2.99%
33.41
|
1.49%
67.09
|
| 1 |
2.78%
35.92
|
6.93%
14.42
|
8.63%
11.59
|
7.16%
13.96
|
4.46%
22.42
|
2.22%
45.03
|
| 2 |
2.07%
48.21
|
5.17%
19.36
|
6.43%
15.55
|
5.34%
18.74
|
3.32%
30.1
|
1.65%
60.44
|
| 3 |
1.03%
97.07
|
2.57%
38.98
|
3.19%
31.31
|
2.65%
37.72
|
1.65%
60.6
|
0.82%
121.68
|
| 4 |
0.38%
260.55
|
0.96%
104.65
|
1.19%
84.05
|
0.99%
101.28
|
0.61%
162.68
|
0.31%
326.69
|
| 5 |
0.11%
874.13
|
0.28%
351.12
|
0.35%
282.09
|
0.29%
339.79
|
0.18%
545.85
|
0.09%
1096.49
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.7% | 8.29% |
| 1.5 | 71.06% | 28.94% |
| 2.5 | 45.36% | 54.64% |
| 3.5 | 24.02% | 75.97% |
| 4.5 | 10.74% | 89.25% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.87% | 53.51 |
| 1 | 7.44% | 13.45 |
| 2 | 14.80% | 6.76 |
| 3 | 19.64% | 5.09 |
| 4 | 19.54% | 5.12 |
| 5+ | 36.72% | 2.72 |
|
Больше 2.5 75.89%
Меньше 2.5 24.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.46% 28.87 | 6.17% 16.2 | 90.36% 1.11 |
| -1.5 | 9.64% 10.38 | — | 90.36% 1.11 |
| -1.0 | 9.64% 10.38 | 12.34% 8.11 | 78.02% 1.28 |
| -0.5 | 21.98% 4.55 | — | 78.02% 1.28 |
| 0 (ПК) | 21.98% 4.55 | 18.6% 5.38 | 59.42% 1.68 |
| +0.5 | 40.57% 2.46 | — | 59.42% 1.68 |
| +1.0 | 40.57% 2.46 | 20.62% 4.85 | 38.8% 2.58 |
| +1.5 | 61.19% 1.63 | — | 38.8% 2.58 |
| +2.0 | 61.19% 1.63 | 17.24% 5.8 | 21.56% 4.64 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.