Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.31 | — | |
| Ничья | 5.16 | — | |
| Гостевые Победа | 2.68 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-2 | 6.42% | 15.57 |
| 2 | 3-2 | 5.63% | 17.77 |
| 3 | 2-3 | 5.31% | 18.84 |
| 4 | 2-1 | 5.18% | 19.31 |
| 5 | 1-2 | 4.88% | 20.48 |
| 6 | 3-3 | 4.65% | 21.49 |
| 7 | 3-1 | 4.54% | 22.03 |
| 8 | 1-3 | 4.04% | 24.78 |
| 9 | 1-1 | 3.94% | 25.4 |
| 10 | 4-2 | 3.7% | 27.02 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
0.6%
165.65
|
1.5%
66.79
|
1.86%
53.86
|
1.53%
65.16
|
0.95%
105.1
|
0.47%
211.86
|
| 1 |
1.59%
62.98
|
3.94%
25.4
|
4.88%
20.48
|
4.04%
24.78
|
2.5%
39.96
|
1.24%
80.57
|
| 2 |
2.09%
47.9
|
5.18%
19.31
|
6.42%
15.57
|
5.31%
18.84
|
3.29%
30.39
|
1.63%
61.27
|
| 3 |
1.83%
54.63
|
4.54%
22.03
|
5.63%
17.77
|
4.65%
21.49
|
2.88%
34.66
|
1.43%
69.89
|
| 4 |
1.2%
83.09
|
2.98%
33.51
|
3.7%
27.02
|
3.06%
32.69
|
1.9%
52.72
|
0.94%
106.29
|
| 5 |
0.63%
157.98
|
1.57%
63.7
|
1.95%
51.37
|
1.61%
62.14
|
1.0%
100.23
|
0.49%
202.06
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 92.78% | 7.21% |
| 1.5 | 73.83% | 26.16% |
| 2.5 | 48.9% | 51.09% |
| 3.5 | 27.04% | 72.95% |
| 4.5 | 12.68% | 87.31% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.62% | 8.37% |
| 1.5 | 70.85% | 29.14% |
| 2.5 | 45.1% | 54.9% |
| 3.5 | 23.81% | 76.18% |
| 4.5 | 10.61% | 89.38% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 0.60% | 165.65 |
| 1 | 3.08% | 32.42 |
| 2 | 7.88% | 12.69 |
| 3 | 13.43% | 7.45 |
| 4 | 17.15% | 5.83 |
| 5+ | 57.85% | 1.73 |
|
Больше 2.5 88.42%
Меньше 2.5 11.57%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.34% 6.97 | 12.47% 8.02 | 73.17% 1.37 |
| -1.5 | 26.81% 3.73 | — | 73.17% 1.37 |
| -1.0 | 26.81% 3.73 | 16.7% 5.99 | 56.47% 1.77 |
| -0.5 | 43.52% 2.3 | — | 56.47% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.52% 2.3 | 18.11% 5.52 | 38.36% 2.61 |
| +0.5 | 61.62% 1.62 | — | 38.36% 2.61 |
| +1.0 | 61.62% 1.62 | 15.75% 6.35 | 22.61% 4.42 |
| +1.5 | 77.37% 1.29 | — | 22.61% 4.42 |
| +2.0 | 77.37% 1.29 | 11.09% 9.02 | 11.53% 8.68 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.