Калькулятор Пуассона для футбола

Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG

ВВЕДИТЕ ОЖИДАЕМЫЕ ГОЛЫ (XG)
Расширенные настройки
Модель использует улучшенный Пуассон для футбола: немного выше вероятность ничьей и исходов в пользу фаворита.
Снимок прогноза
Домашние Победа
17.38%
Справедливые коэффициенты 5.75
Ничья
19.9%
Справедливые коэффициенты 5.02
Гостевые Победа
62.71%
Справедливые коэффициенты 1.59
Самый вероятный счет
1 - 2
Вероятность 9.47% Справедливые коэффициенты 10.55

Вероятность матча и вывод коэффициентов

СРАВНЕНИЕ СПРАВЕДЛИВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Рынок Коэффициенты рынка Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность.
Домашние Победа 5.75 —
Ничья 5.02 —
Гостевые Победа 1.59 —
Найдите выгодные возможности

Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.

Посмотреть выгодные ставки →
Вероятность точного счета и справедливые коэффициенты
# Точный счет Вероятность Коэффициенты
1 1-2 9.47% 10.55
2 1-1 7.96% 12.56
3 0-2 7.9% 12.67
4 1-3 7.52% 13.3
5 0-1 6.63% 15.07
6 0-3 6.26% 15.97
7 2-2 5.68% 17.59
8 2-1 4.78% 20.93
9 2-3 4.51% 22.17
10 1-4 4.47% 22.36
МАТРИЦА СЧЕТОВ Голы хозяев ↓ · Голы гостей →
0 1 2 3 4 5
0
2.79%
35.87
6.63%
15.07
7.9%
12.67
6.26%
15.97
3.73%
26.83
1.77%
56.37
1
3.35%
29.89
7.96%
12.56
9.47%
10.55
7.52%
13.3
4.47%
22.36
2.13%
46.97
2
2.01%
49.82
4.78%
20.93
5.68%
17.59
4.51%
22.17
2.68%
37.27
1.28%
78.29
3
0.8%
124.55
1.91%
52.33
2.27%
43.98
1.8%
55.44
1.07%
93.17
0.51%
195.73
4
0.24%
415.11
0.57%
174.46
0.68%
146.58
0.54%
184.77
0.32%
310.56
0.15%
652.32
5
0.06%
1730.1
0.14%
726.74
0.16%
610.87
0.13%
769.82
0.08%
1293.66
0.04%
2717.39
Любой другой счет (6+ голов одной из сторон) 3.59% · Справедливо: 27.86
ИТОГОВЫЕ ГОЛЫ ОТДЕЛЬНОЙ КОМАНДЫ
Команда хозяев
Больше Меньше
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
Команда гостей
Больше Меньше
0.5 90.74% 9.26%
1.5 68.71% 31.28%
2.5 42.5% 57.49%
3.5 21.71% 78.29%
4.5 9.33% 90.66%
ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ГОЛОВ В МАТЧЕ
Голы Вероятность Коэффициенты
0 2.79% 35.87
1 9.98% 10.02
2 17.86% 5.60
3 21.32% 4.69
4 19.08% 5.24
5+ 28.97% 3.45
Больше 2.5 69.37% Меньше 2.5 30.63%
КЛЮЧЕВЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ РЫНКА
1X2
Домашние Победа 17.38%
Ничья 19.90%
Гостевые Победа 62.71%
Тотал больше / меньше 2.5
Больше 2.5 69.37%
Меньше 2.5 30.63%
Обе забьют
Да 63.41%
Нет 36.59%
Вероятность азиатской форы ? Вероятности рассчитываются на основе модели счёта Пуассона. Push применяется к целым числам в азиатских гандикапах. Фора хозяев
Линия Хозяева Возврат Гости
-2.0 2.1% 47.69 4.75% 21.07 93.15% 1.07
-1.5 6.84% 14.61 — 93.15% 1.07
-1.0 6.84% 14.61 11.02% 9.07 82.13% 1.22
-0.5 17.87% 5.6 — 82.13% 1.22
0 (ПК) 17.87% 5.6 18.6% 5.38 63.53% 1.57
+0.5 36.46% 2.74 — 63.53% 1.57
+1.0 36.46% 2.74 21.86% 4.57 41.67% 2.4
+1.5 58.32% 1.71 — 41.67% 2.4
+2.0 58.32% 1.71 18.67% 5.36 23.0% 4.35

КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ

Распределение Пуассона
Входные данные xG
Корректировки
Выходные вероятности

Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.

Ограничения модели Пуассона

Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:

  • Предполагает независимость событий голов
  • Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
  • Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Узнать больше
ПОДЕЛИТЬСЯ ЭТИМ ИНСТРУМЕНТОМ

Как использовать калькулятор Пуассона

  1. Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
  2. Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
  3. Нажмите "Рассчитать"
  4. Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча

Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.

Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG

Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.

Преимущества включают:

  • Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
  • Соответствие прогнозов реальной производительности
  • Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
  • Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров

Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.

Часто задаваемые вопросы

Калькулятор Пуассона оценивает вероятности счета в футбольных матчах на основе ожидаемых голов (xG), помогая прогнозировать исходы матчей и связанные с ними вероятности ставок.

Она статистически эффективна для моделирования голов, но лучше всего работает в сочетании с данными xG и контекстными факторами матча.

Да, его можно использовать для оценки справедливых коэффициентов и их сравнения с ценами букмекеров, чтобы выявить потенциально выгодные ставки.

Вы должны использовать предматчевые ожидаемые голы, основанные на силе команды, недавних результатах и качестве соперника.

Да. Калькулятор создает полную сетку точных счетов на основе введенных вами ожидаемых голов (xG), чтобы вы могли увидеть вероятность каждого точного счета и сравнить с рынками ставок на точный счет. Эта же «модель прогнозирования точного счета» также используется для расчетов 1X2 и обе забьют.

Вероятность BTTS (обе забьют) — это шанс, что обе команды забьют хотя бы один гол. Инструмент показывает BTTS Да/Нет на основе той же пуассоновской модели, что и точный счет, поэтому ожидаемые голы (xG), точный счет и BTTS остаются согласованными для футбольных прогнозов.