Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.43 | — | |
| Ничья | 4.79 | — | |
| Гостевые Победа | 1.77 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.98% | 11.13 |
| 2 | 1-1 | 7.71% | 12.97 |
| 3 | 1-3 | 6.98% | 14.33 |
| 4 | 2-2 | 6.51% | 15.35 |
| 5 | 0-2 | 6.2% | 16.14 |
| 6 | 2-1 | 5.59% | 17.89 |
| 7 | 0-1 | 5.32% | 18.8 |
| 8 | 2-3 | 5.06% | 19.77 |
| 9 | 0-3 | 4.81% | 20.78 |
| 10 | 1-4 | 4.06% | 24.61 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.28%
43.82
|
5.32%
18.8
|
6.2%
16.14
|
4.81%
20.78
|
2.8%
35.68
|
1.31%
76.56
|
| 1 |
3.31%
30.22
|
7.71%
12.97
|
8.98%
11.13
|
6.98%
14.33
|
4.06%
24.61
|
1.89%
52.8
|
| 2 |
2.4%
41.68
|
5.59%
17.89
|
6.51%
15.35
|
5.06%
19.77
|
2.95%
33.94
|
1.37%
72.83
|
| 3 |
1.16%
86.23
|
2.7%
37.01
|
3.15%
31.77
|
2.44%
40.9
|
1.42%
70.22
|
0.66%
150.69
|
| 4 |
0.42%
237.87
|
0.98%
102.09
|
1.14%
87.63
|
0.89%
112.83
|
0.52%
193.72
|
0.24%
415.63
|
| 5 |
0.12%
820.34
|
0.28%
351.99
|
0.33%
302.21
|
0.26%
389.11
|
0.15%
668.0
|
0.07%
1432.66
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 90.27% | 9.73% |
| 1.5 | 67.6% | 32.4% |
| 2.5 | 41.19% | 58.81% |
| 3.5 | 20.67% | 79.32% |
| 4.5 | 8.73% | 91.27% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.28% | 43.82 |
| 1 | 8.63% | 11.59 |
| 2 | 16.31% | 6.13 |
| 3 | 20.54% | 4.87 |
| 4 | 19.42% | 5.15 |
| 5+ | 32.82% | 3.05 |
|
Больше 2.5 72.78%
Меньше 2.5 27.21%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.61% 27.73 | 6.54% 15.29 | 89.85% 1.11 |
| -1.5 | 10.15% 9.86 | — | 89.85% 1.11 |
| -1.0 | 10.15% 9.86 | 13.1% 7.63 | 76.75% 1.3 |
| -0.5 | 23.25% 4.3 | — | 76.75% 1.3 |
| 0 (ПК) | 23.25% 4.3 | 19.54% 5.12 | 57.21% 1.75 |
| +0.5 | 42.79% 2.34 | — | 57.21% 1.75 |
| +1.0 | 42.79% 2.34 | 21.05% 4.75 | 36.15% 2.77 |
| +1.5 | 63.84% 1.57 | — | 36.15% 2.77 |
| +2.0 | 63.84% 1.57 | 16.88% 5.92 | 19.27% 5.19 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.