Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 6.94 | — | |
| Ничья | 5.1 | — | |
| Гостевые Победа | 1.52 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 9.73% | 10.28 |
| 2 | 1-2 | 9.73% | 10.28 |
| 3 | 0-1 | 8.39% | 11.92 |
| 4 | 1-1 | 8.39% | 11.92 |
| 5 | 0-3 | 7.52% | 13.29 |
| 6 | 1-3 | 7.52% | 13.29 |
| 7 | 2-2 | 4.86% | 20.56 |
| 8 | 0-4 | 4.36% | 22.91 |
| 9 | 1-4 | 4.36% | 22.91 |
| 10 | 2-1 | 4.19% | 23.84 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.62%
27.66
|
8.39%
11.92
|
9.73%
10.28
|
7.52%
13.29
|
4.36%
22.91
|
2.02%
49.38
|
| 1 |
3.62%
27.66
|
8.39%
11.92
|
9.73%
10.28
|
7.52%
13.29
|
4.36%
22.91
|
2.02%
49.38
|
| 2 |
1.81%
55.32
|
4.19%
23.84
|
4.86%
20.56
|
3.76%
26.58
|
2.18%
45.83
|
1.01%
98.77
|
| 3 |
0.6%
165.95
|
1.4%
71.53
|
1.62%
61.67
|
1.25%
79.74
|
0.73%
137.48
|
0.34%
296.3
|
| 4 |
0.15%
664.01
|
0.35%
286.12
|
0.41%
246.67
|
0.31%
318.98
|
0.18%
550.06
|
0.08%
1184.83
|
| 5 |
0.03%
3322.26
|
0.07%
1430.62
|
0.08%
1233.05
|
0.06%
1594.9
|
0.04%
2747.25
|
0.02%
5917.16
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.21% | 36.79% |
| 1.5 | 26.42% | 73.58% |
| 2.5 | 8.03% | 91.97% |
| 3.5 | 1.9% | 98.1% |
| 4.5 | 0.37% | 99.63% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 90.17% | 9.83% |
| 1.5 | 67.37% | 32.63% |
| 2.5 | 40.92% | 59.07% |
| 3.5 | 20.47% | 79.53% |
| 4.5 | 8.61% | 91.39% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.62% | 27.66 |
| 1 | 12.00% | 8.33 |
| 2 | 19.93% | 5.02 |
| 3 | 22.05% | 4.54 |
| 4 | 18.30% | 5.46 |
| 5+ | 24.10% | 4.15 |
|
Больше 2.5 64.45%
Меньше 2.5 35.54%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.33% 75.07 | 3.68% 27.17 | 94.98% 1.05 |
| -1.5 | 5.01% 19.95 | — | 94.98% 1.05 |
| -1.0 | 5.01% 19.95 | 9.78% 10.22 | 85.2% 1.17 |
| -0.5 | 14.8% 6.76 | — | 85.2% 1.17 |
| 0 (ПК) | 14.8% 6.76 | 18.32% 5.46 | 66.88% 1.5 |
| +0.5 | 33.12% 3.02 | — | 66.88% 1.5 |
| +1.0 | 33.12% 3.02 | 22.7% 4.41 | 44.18% 2.26 |
| +1.5 | 55.81% 1.79 | — | 44.18% 2.26 |
| +2.0 | 55.81% 1.79 | 19.81% 5.05 | 24.37% 4.1 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.