Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 8.55 | — | |
| Ничья | 5.26 | — | |
| Гостевые Победа | 1.44 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 11.58% | 8.64 |
| 2 | 0-1 | 10.11% | 9.89 |
| 3 | 1-2 | 9.61% | 10.41 |
| 4 | 0-3 | 8.84% | 11.31 |
| 5 | 1-1 | 8.39% | 11.91 |
| 6 | 1-3 | 7.34% | 13.63 |
| 7 | 0-4 | 5.06% | 19.76 |
| 8 | 0-0 | 4.42% | 22.65 |
| 9 | 1-4 | 4.2% | 23.81 |
| 10 | 2-2 | 3.99% | 25.07 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.42%
22.65
|
10.11%
9.89
|
11.58%
8.64
|
8.84%
11.31
|
5.06%
19.76
|
2.32%
43.15
|
| 1 |
3.67%
27.28
|
8.39%
11.91
|
9.61%
10.41
|
7.34%
13.63
|
4.2%
23.81
|
1.92%
51.99
|
| 2 |
1.52%
65.75
|
3.48%
28.71
|
3.99%
25.07
|
3.04%
32.85
|
1.74%
57.38
|
0.8%
125.28
|
| 3 |
0.42%
237.64
|
0.96%
103.77
|
1.1%
90.63
|
0.84%
118.72
|
0.48%
207.38
|
0.22%
452.9
|
| 4 |
0.09%
1145.48
|
0.2%
500.0
|
0.23%
436.68
|
0.17%
572.08
|
0.1%
999.0
|
0.05%
2183.41
|
| 5 |
0.01%
6896.55
|
0.03%
3012.05
|
0.04%
2631.58
|
0.03%
3448.28
|
0.02%
6024.1
|
0.01%
13157.89
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.4% | 43.6% |
| 1.5 | 20.2% | 79.8% |
| 2.5 | 5.18% | 94.82% |
| 3.5 | 1.03% | 98.97% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.87% | 10.13% |
| 1.5 | 66.68% | 33.32% |
| 2.5 | 40.13% | 59.87% |
| 3.5 | 19.86% | 80.14% |
| 4.5 | 8.26% | 91.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.42% | 22.65 |
| 1 | 13.78% | 7.26 |
| 2 | 21.49% | 4.65 |
| 3 | 22.35% | 4.47 |
| 4 | 17.43% | 5.74 |
| 5+ | 20.53% | 4.87 |
|
Больше 2.5 60.31%
Меньше 2.5 39.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.81% 123.14 | 2.75% 36.43 | 96.44% 1.04 |
| -1.5 | 3.56% 28.11 | — | 96.44% 1.04 |
| -1.0 | 3.56% 28.11 | 8.44% 11.84 | 88.0% 1.14 |
| -0.5 | 12.0% 8.33 | — | 88.0% 1.14 |
| 0 (ПК) | 12.0% 8.33 | 17.75% 5.63 | 70.25% 1.42 |
| +0.5 | 29.75% 3.36 | — | 70.25% 1.42 |
| +1.0 | 29.75% 3.36 | 23.3% 4.29 | 46.95% 2.13 |
| +1.5 | 53.05% 1.89 | — | 46.95% 2.13 |
| +2.0 | 53.05% 1.89 | 20.9% 4.79 | 26.06% 3.84 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.