Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.16 | — | |
| Ничья | 4.68 | — | |
| Гостевые Победа | 1.83 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.98% | 11.14 |
| 2 | 1-1 | 7.95% | 12.59 |
| 3 | 1-3 | 6.76% | 14.78 |
| 4 | 2-2 | 6.64% | 15.05 |
| 5 | 0-2 | 6.07% | 16.48 |
| 6 | 2-1 | 5.88% | 17.01 |
| 7 | 0-1 | 5.37% | 18.63 |
| 8 | 2-3 | 5.01% | 19.98 |
| 9 | 0-3 | 4.57% | 21.88 |
| 10 | 1-4 | 3.82% | 26.17 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.38%
42.1
|
5.37%
18.63
|
6.07%
16.48
|
4.57%
21.88
|
2.58%
38.73
|
1.17%
85.68
|
| 1 |
3.52%
28.44
|
7.95%
12.59
|
8.98%
11.14
|
6.76%
14.78
|
3.82%
26.17
|
1.73%
57.89
|
| 2 |
2.6%
38.44
|
5.88%
17.01
|
6.64%
15.05
|
5.01%
19.98
|
2.83%
35.36
|
1.28%
78.24
|
| 3 |
1.28%
77.91
|
2.9%
34.48
|
3.28%
30.51
|
2.47%
40.5
|
1.4%
71.68
|
0.63%
158.58
|
| 4 |
0.47%
210.57
|
1.07%
93.18
|
1.21%
82.45
|
0.91%
109.46
|
0.52%
193.72
|
0.23%
428.63
|
| 5 |
0.14%
711.24
|
0.32%
314.76
|
0.36%
278.55
|
0.27%
369.82
|
0.15%
654.45
|
0.07%
1447.18
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.56% | 10.44% |
| 1.5 | 65.98% | 34.02% |
| 2.5 | 39.33% | 60.67% |
| 3.5 | 19.25% | 80.74% |
| 4.5 | 7.91% | 92.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.38% | 42.10 |
| 1 | 8.88% | 11.26 |
| 2 | 16.61% | 6.02 |
| 3 | 20.71% | 4.83 |
| 4 | 19.37% | 5.16 |
| 5+ | 32.05% | 3.12 |
|
Больше 2.5 72.12%
Меньше 2.5 27.87%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.0% 25.02 | 7.03% 14.23 | 88.97% 1.12 |
| -1.5 | 11.02% 9.07 | — | 88.97% 1.12 |
| -1.0 | 11.02% 9.07 | 13.76% 7.27 | 75.22% 1.33 |
| -0.5 | 24.78% 4.04 | — | 75.22% 1.33 |
| 0 (ПК) | 24.78% 4.04 | 20.03% 4.99 | 55.19% 1.81 |
| +0.5 | 44.81% 2.23 | — | 55.19% 1.81 |
| +1.0 | 44.81% 2.23 | 21.01% 4.76 | 34.18% 2.93 |
| +1.5 | 65.82% 1.52 | — | 34.18% 2.93 |
| +2.0 | 65.82% 1.52 | 16.39% 6.1 | 17.8% 5.62 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.