Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 5.51 | — | |
| Ничья | 4.78 | — | |
| Гостевые Победа | 1.64 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.71% | 10.3 |
| 2 | 1-1 | 8.67% | 11.53 |
| 3 | 0-2 | 8.37% | 11.94 |
| 4 | 0-1 | 7.48% | 13.38 |
| 5 | 1-3 | 7.25% | 13.79 |
| 6 | 0-3 | 6.25% | 16.0 |
| 7 | 2-2 | 5.63% | 17.75 |
| 8 | 2-1 | 5.03% | 19.88 |
| 9 | 2-3 | 4.21% | 23.77 |
| 10 | 1-4 | 4.06% | 24.62 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.34%
29.96
|
7.48%
13.38
|
8.37%
11.94
|
6.25%
16.0
|
3.5%
28.56
|
1.57%
63.76
|
| 1 |
3.87%
25.83
|
8.67%
11.53
|
9.71%
10.3
|
7.25%
13.79
|
4.06%
24.62
|
1.82%
54.96
|
| 2 |
2.25%
44.54
|
5.03%
19.88
|
5.63%
17.75
|
4.21%
23.77
|
2.36%
42.45
|
1.06%
94.77
|
| 3 |
0.87%
115.18
|
1.94%
51.42
|
2.18%
45.91
|
1.63%
61.49
|
0.91%
109.79
|
0.41%
245.1
|
| 4 |
0.25%
397.14
|
0.56%
177.3
|
0.63%
158.3
|
0.47%
212.0
|
0.26%
378.64
|
0.12%
845.31
|
| 5 |
0.06%
1712.33
|
0.13%
764.53
|
0.15%
682.59
|
0.11%
914.08
|
0.06%
1631.32
|
0.03%
3636.36
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.35% | 10.65% |
| 1.5 | 65.51% | 34.49% |
| 2.5 | 38.8% | 61.2% |
| 3.5 | 18.85% | 81.14% |
| 4.5 | 7.69% | 92.31% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.34% | 29.96 |
| 1 | 11.35% | 8.81 |
| 2 | 19.29% | 5.18 |
| 3 | 21.86% | 4.57 |
| 4 | 18.58% | 5.38 |
| 5+ | 25.58% | 3.91 |
|
Больше 2.5 66.02%
Меньше 2.5 33.97%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.12% 47.06 | 4.94% 20.23 | 92.93% 1.08 |
| -1.5 | 7.07% 14.15 | — | 92.93% 1.08 |
| -1.0 | 7.07% 14.15 | 11.62% 8.61 | 81.31% 1.23 |
| -0.5 | 18.69% 5.35 | — | 81.31% 1.23 |
| 0 (ПК) | 18.69% 5.35 | 19.56% 5.11 | 61.75% 1.62 |
| +0.5 | 38.25% 2.61 | — | 61.75% 1.62 |
| +1.0 | 38.25% 2.61 | 22.43% 4.46 | 39.31% 2.54 |
| +1.5 | 60.68% 1.65 | — | 39.31% 2.54 |
| +2.0 | 60.68% 1.65 | 18.44% 5.42 | 20.88% 4.79 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.