Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.87 | — | |
| Ничья | 4.66 | — | |
| Гостевые Победа | 1.72 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.58% | 10.43 |
| 2 | 1-1 | 8.71% | 11.48 |
| 3 | 0-2 | 7.61% | 13.15 |
| 4 | 1-3 | 7.03% | 14.23 |
| 5 | 0-1 | 6.91% | 14.46 |
| 6 | 2-2 | 6.04% | 16.56 |
| 7 | 0-3 | 5.58% | 17.93 |
| 8 | 2-1 | 5.49% | 18.22 |
| 9 | 2-3 | 4.43% | 22.59 |
| 10 | 1-0 | 3.96% | 25.25 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.14%
31.82
|
6.91%
14.46
|
7.61%
13.15
|
5.58%
17.93
|
3.07%
32.6
|
1.35%
74.09
|
| 1 |
3.96%
25.25
|
8.71%
11.48
|
9.58%
10.43
|
7.03%
14.23
|
3.87%
25.87
|
1.7%
58.8
|
| 2 |
2.49%
40.08
|
5.49%
18.22
|
6.04%
16.56
|
4.43%
22.59
|
2.44%
41.06
|
1.07%
93.33
|
| 3 |
1.05%
95.43
|
2.31%
43.38
|
2.54%
39.43
|
1.86%
53.78
|
1.02%
97.77
|
0.45%
222.22
|
| 4 |
0.33%
302.94
|
0.73%
137.7
|
0.8%
125.19
|
0.59%
170.71
|
0.32%
310.37
|
0.14%
705.22
|
| 5 |
0.08%
1201.92
|
0.18%
546.45
|
0.2%
496.77
|
0.15%
677.51
|
0.08%
1231.53
|
0.04%
2801.12
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.92% | 11.08% |
| 1.5 | 64.54% | 35.46% |
| 2.5 | 37.73% | 62.27% |
| 3.5 | 18.06% | 81.94% |
| 4.5 | 7.25% | 92.75% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.14% | 31.82 |
| 1 | 10.87% | 9.20 |
| 2 | 18.81% | 5.32 |
| 3 | 21.70% | 4.61 |
| 4 | 18.77% | 5.33 |
| 5+ | 26.70% | 3.75 |
|
Больше 2.5 67.17%
Меньше 2.5 32.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.73% 36.6 | 5.77% 17.35 | 91.5% 1.09 |
| -1.5 | 8.5% 11.77 | — | 91.5% 1.09 |
| -1.0 | 8.5% 11.77 | 12.66% 7.9 | 78.84% 1.27 |
| -0.5 | 21.16% 4.73 | — | 78.84% 1.27 |
| 0 (ПК) | 21.16% 4.73 | 20.11% 4.97 | 58.73% 1.7 |
| +0.5 | 41.27% 2.42 | — | 58.73% 1.7 |
| +1.0 | 41.27% 2.42 | 22.1% 4.52 | 36.62% 2.73 |
| +1.5 | 63.37% 1.58 | — | 36.62% 2.73 |
| +2.0 | 63.37% 1.58 | 17.58% 5.69 | 19.05% 5.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.