Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.8 | — | |
| Ничья | 4.56 | — | |
| Гостевые Победа | 1.93 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.87% | 11.28 |
| 2 | 1-1 | 8.14% | 12.29 |
| 3 | 2-2 | 6.83% | 14.64 |
| 4 | 1-3 | 6.44% | 15.52 |
| 5 | 2-1 | 6.26% | 15.96 |
| 6 | 0-2 | 5.76% | 17.37 |
| 7 | 0-1 | 5.28% | 18.93 |
| 8 | 2-3 | 4.96% | 20.15 |
| 9 | 0-3 | 4.18% | 23.9 |
| 10 | 1-0 | 3.73% | 26.79 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.42%
41.26
|
5.28%
18.93
|
5.76%
17.37
|
4.18%
23.9
|
2.28%
43.85
|
0.99%
100.57
|
| 1 |
3.73%
26.79
|
8.14%
12.29
|
8.87%
11.28
|
6.44%
15.52
|
3.51%
28.47
|
1.53%
65.3
|
| 2 |
2.87%
34.8
|
6.26%
15.96
|
6.83%
14.64
|
4.96%
20.15
|
2.7%
36.98
|
1.18%
84.81
|
| 3 |
1.48%
67.79
|
3.22%
31.1
|
3.51%
28.53
|
2.55%
39.26
|
1.39%
72.04
|
0.61%
165.21
|
| 4 |
0.57%
176.09
|
1.24%
80.77
|
1.35%
74.1
|
0.98%
101.97
|
0.53%
187.09
|
0.23%
429.18
|
| 5 |
0.17%
571.76
|
0.38%
262.26
|
0.42%
240.56
|
0.3%
331.13
|
0.16%
607.53
|
0.07%
1392.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.69% | 11.3% |
| 1.5 | 64.05% | 35.95% |
| 2.5 | 37.19% | 62.81% |
| 3.5 | 17.67% | 82.33% |
| 4.5 | 7.03% | 92.96% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.42% | 41.26 |
| 1 | 9.02% | 11.09 |
| 2 | 16.77% | 5.96 |
| 3 | 20.79% | 4.81 |
| 4 | 19.34% | 5.17 |
| 5+ | 31.66% | 3.16 |
|
Больше 2.5 71.79%
Меньше 2.5 28.21%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.68% 21.36 | 7.79% 12.84 | 87.53% 1.14 |
| -1.5 | 12.47% 8.02 | — | 87.53% 1.14 |
| -1.0 | 12.47% 8.02 | 14.67% 6.82 | 72.86% 1.37 |
| -0.5 | 27.14% 3.69 | — | 72.86% 1.37 |
| 0 (ПК) | 27.14% 3.69 | 20.55% 4.87 | 52.31% 1.91 |
| +0.5 | 47.68% 2.1 | — | 52.31% 1.91 |
| +1.0 | 47.68% 2.1 | 20.76% 4.82 | 31.55% 3.17 |
| +1.5 | 68.45% 1.46 | — | 31.55% 3.17 |
| +2.0 | 68.45% 1.46 | 15.61% 6.41 | 15.95% 6.27 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.