Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.01 | — | |
| Ничья | 4.53 | — | |
| Гостевые Победа | 2.24 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.92% | 12.62 |
| 2 | 1-1 | 7.51% | 13.32 |
| 3 | 2-2 | 7.25% | 13.79 |
| 4 | 2-1 | 6.87% | 14.55 |
| 5 | 1-3 | 5.57% | 17.95 |
| 6 | 2-3 | 5.1% | 19.61 |
| 7 | 3-2 | 4.42% | 22.61 |
| 8 | 0-2 | 4.33% | 23.1 |
| 9 | 3-1 | 4.19% | 23.86 |
| 10 | 0-1 | 4.1% | 24.37 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
4.1%
24.37
|
4.33%
23.1
|
3.04%
32.84
|
1.61%
62.26
|
0.68%
147.54
|
| 1 |
3.56%
28.1
|
7.51%
13.32
|
7.92%
12.62
|
5.57%
17.95
|
2.94%
34.02
|
1.24%
80.62
|
| 2 |
3.26%
30.71
|
6.87%
14.55
|
7.25%
13.79
|
5.1%
19.61
|
2.69%
37.18
|
1.14%
88.11
|
| 3 |
1.99%
50.34
|
4.19%
23.86
|
4.42%
22.61
|
3.11%
32.15
|
1.64%
60.95
|
0.69%
144.45
|
| 4 |
0.91%
110.04
|
1.92%
52.15
|
2.02%
49.43
|
1.42%
70.28
|
0.75%
133.23
|
0.32%
315.76
|
| 5 |
0.33%
300.66
|
0.7%
142.49
|
0.74%
135.04
|
0.52%
192.01
|
0.27%
364.03
|
0.12%
862.81
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.87% | 12.12% |
| 1.5 | 62.29% | 37.71% |
| 2.5 | 35.31% | 64.69% |
| 3.5 | 16.32% | 83.67% |
| 4.5 | 6.31% | 93.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
Больше 2.5 75.3%
Меньше 2.5 24.7%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.55% 13.24 | 10.09% 9.92 | 82.36% 1.21 |
| -1.5 | 17.64% 5.67 | — | 82.36% 1.21 |
| -1.0 | 17.64% 5.67 | 16.59% 6.03 | 65.77% 1.52 |
| -0.5 | 34.23% 2.92 | — | 65.77% 1.52 |
| 0 (ПК) | 34.23% 2.92 | 20.69% 4.83 | 45.08% 2.22 |
| +0.5 | 54.92% 1.82 | — | 45.08% 2.22 |
| +1.0 | 54.92% 1.82 | 19.13% 5.23 | 25.95% 3.85 |
| +1.5 | 74.05% 1.35 | — | 25.95% 3.85 |
| +2.0 | 74.05% 1.35 | 13.41% 7.46 | 12.54% 7.97 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.