Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 5.36 | — | |
| Ничья | 4.57 | — | |
| Гостевые Победа | 1.68 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.87% | 10.13 |
| 2 | 1-1 | 9.36% | 10.69 |
| 3 | 0-2 | 8.89% | 11.24 |
| 4 | 0-1 | 8.43% | 11.86 |
| 5 | 1-3 | 6.94% | 14.4 |
| 6 | 0-3 | 6.26% | 15.99 |
| 7 | 2-2 | 5.48% | 18.25 |
| 8 | 2-1 | 5.19% | 19.25 |
| 9 | 1-0 | 4.44% | 22.55 |
| 10 | 0-0 | 4.0% | 25.03 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.0%
25.03
|
8.43%
11.86
|
8.89%
11.24
|
6.26%
15.99
|
3.3%
30.3
|
1.39%
71.81
|
| 1 |
4.44%
22.55
|
9.36%
10.69
|
9.87%
10.13
|
6.94%
14.4
|
3.66%
27.3
|
1.55%
64.7
|
| 2 |
2.46%
40.63
|
5.19%
19.25
|
5.48%
18.25
|
3.85%
25.95
|
2.03%
49.19
|
0.86%
116.56
|
| 3 |
0.91%
109.81
|
1.92%
52.04
|
2.03%
49.32
|
1.43%
70.13
|
0.75%
132.94
|
0.32%
315.06
|
| 4 |
0.25%
395.73
|
0.53%
187.51
|
0.56%
177.75
|
0.4%
252.72
|
0.21%
479.16
|
0.09%
1135.07
|
| 5 |
0.06%
1782.53
|
0.12%
844.59
|
0.12%
800.64
|
0.09%
1138.95
|
0.05%
2159.83
|
0.02%
5102.04
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.87% | 12.12% |
| 1.5 | 62.29% | 37.71% |
| 2.5 | 35.31% | 64.69% |
| 3.5 | 16.32% | 83.67% |
| 4.5 | 6.31% | 93.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.00% | 25.03 |
| 1 | 12.87% | 7.77 |
| 2 | 20.71% | 4.83 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 17.90% | 5.59 |
| 5+ | 22.29% | 4.49 |
|
Больше 2.5 62.42%
Меньше 2.5 37.57%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.08% 48.02 | 5.04% 19.83 | 92.87% 1.08 |
| -1.5 | 7.13% 14.03 | — | 92.87% 1.08 |
| -1.0 | 7.13% 14.03 | 12.1% 8.26 | 80.77% 1.24 |
| -0.5 | 19.23% 5.2 | — | 80.77% 1.24 |
| 0 (ПК) | 19.23% 5.2 | 20.49% 4.88 | 60.28% 1.66 |
| +0.5 | 39.72% 2.52 | — | 60.28% 1.66 |
| +1.0 | 39.72% 2.52 | 23.0% 4.35 | 37.28% 2.68 |
| +1.5 | 62.72% 1.59 | — | 37.28% 2.68 |
| +2.0 | 62.72% 1.59 | 18.22% 5.49 | 19.06% 5.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.