Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 7.05 | — | |
| Ничья | 4.75 | — | |
| Гостевые Победа | 1.54 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 11.19% | 8.93 |
| 2 | 0-1 | 10.61% | 9.42 |
| 3 | 1-2 | 9.85% | 10.15 |
| 4 | 1-1 | 9.34% | 10.71 |
| 5 | 0-3 | 7.87% | 12.7 |
| 6 | 1-3 | 6.93% | 14.43 |
| 7 | 0-0 | 5.03% | 19.89 |
| 8 | 1-0 | 4.43% | 22.6 |
| 9 | 2-2 | 4.33% | 23.07 |
| 10 | 0-4 | 4.15% | 24.08 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.03%
19.89
|
10.61%
9.42
|
11.19%
8.93
|
7.87%
12.7
|
4.15%
24.08
|
1.75%
57.05
|
| 1 |
4.43%
22.6
|
9.34%
10.71
|
9.85%
10.15
|
6.93%
14.43
|
3.65%
27.36
|
1.54%
64.84
|
| 2 |
1.95%
51.36
|
4.11%
24.34
|
4.33%
23.07
|
3.05%
32.8
|
1.61%
62.19
|
0.68%
147.36
|
| 3 |
0.57%
175.07
|
1.21%
82.97
|
1.27%
78.65
|
0.89%
111.83
|
0.47%
212.0
|
0.2%
502.26
|
| 4 |
0.13%
795.54
|
0.27%
377.22
|
0.28%
357.53
|
0.2%
508.39
|
0.1%
963.39
|
0.04%
2283.11
|
| 5 |
0.02%
4524.89
|
0.05%
2141.33
|
0.05%
2032.52
|
0.03%
2890.17
|
0.02%
5464.48
|
0.01%
12987.01
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.52% | 41.48% |
| 1.5 | 22.02% | 77.98% |
| 2.5 | 5.96% | 94.04% |
| 3.5 | 1.25% | 98.75% |
| 4.5 | 0.21% | 99.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.87% | 12.12% |
| 1.5 | 62.29% | 37.71% |
| 2.5 | 35.31% | 64.69% |
| 3.5 | 16.32% | 83.67% |
| 4.5 | 6.31% | 93.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.03% | 19.89 |
| 1 | 15.04% | 6.65 |
| 2 | 22.48% | 4.45 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.75% | 5.97 |
| 5+ | 18.30% | 5.46 |
|
Больше 2.5 57.46%
Меньше 2.5 42.54%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.11% 90.42 | 3.47% 28.82 | 95.42% 1.05 |
| -1.5 | 4.58% 21.86 | — | 95.42% 1.05 |
| -1.0 | 4.58% 21.86 | 10.02% 9.98 | 85.4% 1.17 |
| -0.5 | 14.6% 6.85 | — | 85.4% 1.17 |
| 0 (ПК) | 14.6% 6.85 | 19.71% 5.07 | 65.7% 1.52 |
| +0.5 | 34.3% 2.92 | — | 65.7% 1.52 |
| +1.0 | 34.3% 2.92 | 24.03% 4.16 | 41.67% 2.4 |
| +1.5 | 58.33% 1.71 | — | 41.67% 2.4 |
| +2.0 | 58.33% 1.71 | 19.95% 5.01 | 21.72% 4.6 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.