Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.89 | — | |
| Ничья | 4.51 | — | |
| Гостевые Победа | 2.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.79% | 12.83 |
| 2 | 1-1 | 7.53% | 13.28 |
| 3 | 2-2 | 7.29% | 13.73 |
| 4 | 2-1 | 7.04% | 14.21 |
| 5 | 1-3 | 5.38% | 18.6 |
| 6 | 2-3 | 5.03% | 19.89 |
| 7 | 3-2 | 4.54% | 22.02 |
| 8 | 3-1 | 4.39% | 22.79 |
| 9 | 0-2 | 4.17% | 24.0 |
| 10 | 0-1 | 4.03% | 24.84 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
4.03%
24.84
|
4.17%
24.0
|
2.88%
34.78
|
1.49%
67.21
|
0.62%
162.34
|
| 1 |
3.64%
27.5
|
7.53%
13.28
|
7.79%
12.83
|
5.38%
18.6
|
2.78%
35.94
|
1.15%
86.81
|
| 2 |
3.4%
29.41
|
7.04%
14.21
|
7.29%
13.73
|
5.03%
19.89
|
2.6%
38.44
|
1.08%
92.85
|
| 3 |
2.12%
47.18
|
4.39%
22.79
|
4.54%
22.02
|
3.13%
31.91
|
1.62%
61.67
|
0.67%
148.96
|
| 4 |
0.99%
100.92
|
2.05%
48.75
|
2.12%
47.1
|
1.46%
68.26
|
0.76%
131.91
|
0.31%
318.67
|
| 5 |
0.37%
269.83
|
0.77%
130.34
|
0.79%
125.94
|
0.55%
182.52
|
0.28%
352.73
|
0.12%
851.79
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.59% | 15.41% |
| 1.5 | 55.77% | 44.23% |
| 2.5 | 28.82% | 71.18% |
| 3.5 | 12.02% | 87.98% |
| 4.5 | 4.17% | 95.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.38% | 12.62% |
| 1.5 | 61.26% | 38.74% |
| 2.5 | 34.23% | 65.77% |
| 3.5 | 15.57% | 84.43% |
| 4.5 | 5.92% | 94.08% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
Больше 2.5 75.3%
Меньше 2.5 24.7%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.17% 12.25 | 10.56% 9.47 | 81.27% 1.23 |
| -1.5 | 18.72% 5.34 | — | 81.27% 1.23 |
| -1.0 | 18.72% 5.34 | 17.01% 5.88 | 64.27% 1.56 |
| -0.5 | 35.73% 2.8 | — | 64.27% 1.56 |
| 0 (ПК) | 35.73% 2.8 | 20.78% 4.81 | 43.49% 2.3 |
| +0.5 | 56.51% 1.77 | — | 43.49% 2.3 |
| +1.0 | 56.51% 1.77 | 18.82% 5.31 | 24.66% 4.05 |
| +1.5 | 75.33% 1.33 | — | 24.66% 4.05 |
| +2.0 | 75.33% 1.33 | 12.94% 7.73 | 11.73% 8.53 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.