Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.68 | — | |
| Ничья | 4.54 | — | |
| Гостевые Победа | 2.46 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.4% | 13.52 |
| 2 | 2-2 | 7.32% | 13.66 |
| 3 | 1-1 | 7.25% | 13.79 |
| 4 | 2-1 | 7.18% | 13.93 |
| 5 | 1-3 | 5.03% | 19.88 |
| 6 | 2-3 | 4.98% | 20.08 |
| 7 | 3-2 | 4.83% | 20.69 |
| 8 | 3-1 | 4.74% | 21.1 |
| 9 | 0-2 | 3.74% | 26.77 |
| 10 | 0-1 | 3.66% | 27.3 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.8%
55.7
|
3.66%
27.3
|
3.74%
26.77
|
2.54%
39.37
|
1.3%
77.19
|
0.53%
189.18
|
| 1 |
3.55%
28.13
|
7.25%
13.79
|
7.4%
13.52
|
5.03%
19.88
|
2.57%
38.98
|
1.05%
95.55
|
| 2 |
3.52%
28.42
|
7.18%
13.93
|
7.32%
13.66
|
4.98%
20.08
|
2.54%
39.38
|
1.04%
96.52
|
| 3 |
2.32%
43.05
|
4.74%
21.1
|
4.83%
20.69
|
3.29%
30.43
|
1.68%
59.66
|
0.68%
146.24
|
| 4 |
1.15%
86.98
|
2.35%
42.64
|
2.39%
41.8
|
1.63%
61.47
|
0.83%
120.53
|
0.34%
295.42
|
| 5 |
0.46%
219.64
|
0.93%
107.67
|
0.95%
105.55
|
0.64%
155.23
|
0.33%
304.41
|
0.13%
746.27
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.19% | 13.81% |
| 1.5 | 58.85% | 41.14% |
| 2.5 | 31.79% | 68.21% |
| 3.5 | 13.93% | 86.07% |
| 4.5 | 5.09% | 94.91% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.80% | 55.70 |
| 1 | 7.22% | 13.86 |
| 2 | 14.51% | 6.89 |
| 3 | 19.44% | 5.14 |
| 4 | 19.54% | 5.12 |
| 5+ | 37.51% | 2.67 |
|
Больше 2.5 76.48%
Меньше 2.5 23.52%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.54% 10.48 | 11.42% 8.76 | 79.04% 1.27 |
| -1.5 | 20.96% 4.77 | — | 79.04% 1.27 |
| -1.0 | 20.96% 4.77 | 17.57% 5.69 | 61.47% 1.63 |
| -0.5 | 38.53% 2.6 | — | 61.47% 1.63 |
| 0 (ПК) | 38.53% 2.6 | 20.64% 4.85 | 40.84% 2.45 |
| +0.5 | 59.16% 1.69 | — | 40.84% 2.45 |
| +1.0 | 59.16% 1.69 | 18.1% 5.52 | 22.73% 4.4 |
| +1.5 | 77.27% 1.29 | — | 22.73% 4.4 |
| +2.0 | 77.27% 1.29 | 12.12% 8.25 | 10.61% 9.42 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.