Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.64 | — | |
| Ничья | 4.38 | — | |
| Гостевые Победа | 2.01 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.09% | 11.0 |
| 2 | 1-1 | 8.95% | 11.17 |
| 3 | 2-2 | 6.77% | 14.77 |
| 4 | 2-1 | 6.67% | 14.99 |
| 5 | 1-3 | 6.15% | 16.26 |
| 6 | 0-2 | 6.1% | 16.4 |
| 7 | 0-1 | 6.01% | 16.64 |
| 8 | 2-3 | 4.58% | 21.83 |
| 9 | 1-0 | 4.41% | 22.67 |
| 10 | 0-3 | 4.13% | 24.23 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.96%
33.78
|
6.01%
16.64
|
6.1%
16.4
|
4.13%
24.23
|
2.09%
47.75
|
0.85%
117.61
|
| 1 |
4.41%
22.67
|
8.95%
11.17
|
9.09%
11.0
|
6.15%
16.26
|
3.12%
32.04
|
1.27%
78.93
|
| 2 |
3.29%
30.43
|
6.67%
14.99
|
6.77%
14.77
|
4.58%
21.83
|
2.32%
43.01
|
0.94%
105.94
|
| 3 |
1.63%
61.28
|
3.31%
30.19
|
3.36%
29.74
|
2.28%
43.95
|
1.15%
86.6
|
0.47%
213.31
|
| 4 |
0.61%
164.5
|
1.23%
81.04
|
1.25%
79.84
|
0.85%
117.99
|
0.43%
232.5
|
0.17%
572.74
|
| 5 |
0.18%
552.18
|
0.37%
271.96
|
0.37%
267.88
|
0.25%
395.88
|
0.13%
780.03
|
0.05%
1923.08
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.87% | 13.13% |
| 1.5 | 60.2% | 39.79% |
| 2.5 | 33.14% | 66.86% |
| 3.5 | 14.83% | 85.17% |
| 4.5 | 5.54% | 94.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.96% | 33.78 |
| 1 | 10.42% | 9.60 |
| 2 | 18.34% | 5.45 |
| 3 | 21.52% | 4.65 |
| 4 | 18.93% | 5.28 |
| 5+ | 27.83% | 3.59 |
|
Больше 2.5 68.28%
Меньше 2.5 31.72%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.77% 20.95 | 8.14% 12.29 | 87.09% 1.15 |
| -1.5 | 12.91% 7.75 | — | 87.09% 1.15 |
| -1.0 | 12.91% 7.75 | 15.43% 6.48 | 71.66% 1.4 |
| -0.5 | 28.34% 3.53 | — | 71.66% 1.4 |
| 0 (ПК) | 28.34% 3.53 | 21.44% 4.66 | 50.21% 1.99 |
| +0.5 | 49.79% 2.01 | — | 50.21% 1.99 |
| +1.0 | 49.79% 2.01 | 21.03% 4.76 | 29.19% 3.43 |
| +1.5 | 70.81% 1.41 | — | 29.19% 3.43 |
| +2.0 | 70.81% 1.41 | 15.11% 6.62 | 14.08% 7.1 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.