Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.3 | — | |
| Ничья | 4.37 | — | |
| Гостевые Победа | 2.13 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.71% | 11.48 |
| 2 | 1-1 | 8.67% | 11.54 |
| 3 | 2-2 | 7.01% | 14.26 |
| 4 | 2-1 | 6.98% | 14.33 |
| 5 | 1-3 | 5.84% | 17.13 |
| 6 | 0-2 | 5.41% | 18.48 |
| 7 | 0-1 | 5.38% | 18.58 |
| 8 | 2-3 | 4.7% | 21.29 |
| 9 | 1-0 | 4.31% | 23.19 |
| 10 | 3-2 | 3.76% | 26.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.68%
37.34
|
5.38%
18.58
|
5.41%
18.48
|
3.62%
27.59
|
1.82%
54.9
|
0.73%
136.57
|
| 1 |
4.31%
23.19
|
8.67%
11.54
|
8.71%
11.48
|
5.84%
17.13
|
2.93%
34.1
|
1.18%
84.82
|
| 2 |
3.47%
28.81
|
6.98%
14.33
|
7.01%
14.26
|
4.7%
21.29
|
2.36%
42.36
|
0.95%
105.37
|
| 3 |
1.86%
53.68
|
3.74%
26.71
|
3.76%
26.57
|
2.52%
39.66
|
1.27%
78.93
|
0.51%
196.35
|
| 4 |
0.75%
133.37
|
1.51%
66.35
|
1.51%
66.02
|
1.01%
98.54
|
0.51%
196.12
|
0.21%
487.8
|
| 5 |
0.24%
414.25
|
0.49%
206.06
|
0.49%
205.04
|
0.33%
306.0
|
0.16%
609.01
|
0.07%
1515.15
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.6% | 13.4% |
| 1.5 | 59.67% | 40.33% |
| 2.5 | 32.6% | 67.4% |
| 3.5 | 14.47% | 85.53% |
| 4.5 | 5.36% | 94.64% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.68% | 37.34 |
| 1 | 9.70% | 10.31 |
| 2 | 17.55% | 5.70 |
| 3 | 21.18% | 4.72 |
| 4 | 19.16% | 5.22 |
| 5+ | 29.74% | 3.36 |
|
Больше 2.5 70.08%
Меньше 2.5 29.92%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.88% 17.01 | 9.11% 10.98 | 85.01% 1.18 |
| -1.5 | 14.98% 6.67 | — | 85.01% 1.18 |
| -1.0 | 14.98% 6.67 | 16.25% 6.15 | 68.76% 1.45 |
| -0.5 | 31.24% 3.2 | — | 68.76% 1.45 |
| 0 (ПК) | 31.24% 3.2 | 21.46% 4.66 | 47.3% 2.11 |
| +0.5 | 52.7% 1.9 | — | 47.3% 2.11 |
| +1.0 | 52.7% 1.9 | 20.29% 4.93 | 27.02% 3.7 |
| +1.5 | 72.98% 1.37 | — | 27.02% 3.7 |
| +2.0 | 72.98% 1.37 | 14.19% 7.05 | 12.82% 7.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.