Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.99 | — | |
| Ничья | 4.39 | — | |
| Гостевые Победа | 1.75 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.89% | 10.11 |
| 2 | 1-1 | 9.84% | 10.16 |
| 3 | 0-2 | 8.83% | 11.32 |
| 4 | 0-1 | 8.79% | 11.38 |
| 5 | 1-3 | 6.63% | 15.09 |
| 6 | 0-3 | 5.92% | 16.9 |
| 7 | 2-2 | 5.54% | 18.05 |
| 8 | 2-1 | 5.51% | 18.14 |
| 9 | 1-0 | 4.9% | 20.42 |
| 10 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
8.79%
11.38
|
8.83%
11.32
|
5.92%
16.9
|
2.97%
33.63
|
1.2%
83.66
|
| 1 |
4.9%
20.42
|
9.84%
10.16
|
9.89%
10.11
|
6.63%
15.09
|
3.33%
30.03
|
1.34%
74.7
|
| 2 |
2.74%
36.47
|
5.51%
18.14
|
5.54%
18.05
|
3.71%
26.95
|
1.86%
53.63
|
0.75%
133.39
|
| 3 |
1.02%
97.68
|
2.06%
48.6
|
2.07%
48.36
|
1.39%
72.18
|
0.7%
143.64
|
0.28%
357.27
|
| 4 |
0.29%
348.92
|
0.58%
173.58
|
0.58%
172.71
|
0.39%
257.8
|
0.19%
513.08
|
0.08%
1275.51
|
| 5 |
0.06%
1557.63
|
0.13%
774.59
|
0.13%
771.01
|
0.09%
1150.75
|
0.04%
2288.33
|
0.02%
5681.82
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.6% | 13.4% |
| 1.5 | 59.67% | 40.33% |
| 2.5 | 32.6% | 67.4% |
| 3.5 | 14.47% | 85.53% |
| 4.5 | 5.36% | 94.64% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.42% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
Больше 2.5 60.53%
Меньше 2.5 39.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.3% 43.45 | 5.47% 18.27 | 92.22% 1.08 |
| -1.5 | 7.78% 12.86 | — | 92.22% 1.08 |
| -1.0 | 7.78% 12.86 | 12.91% 7.75 | 79.31% 1.26 |
| -0.5 | 20.69% 4.83 | — | 79.31% 1.26 |
| 0 (ПК) | 20.69% 4.83 | 21.35% 4.68 | 57.96% 1.73 |
| +0.5 | 42.04% 2.38 | — | 57.96% 1.73 |
| +1.0 | 42.04% 2.38 | 23.17% 4.32 | 34.79% 2.87 |
| +1.5 | 65.21% 1.53 | — | 34.79% 2.87 |
| +2.0 | 65.21% 1.53 | 17.63% 5.67 | 17.16% 5.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.