Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.69 | — | |
| Ничья | 4.49 | — | |
| Гостевые Победа | 2.47 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 7.55% | 13.25 |
| 2 | 1-2 | 7.55% | 13.25 |
| 3 | 2-1 | 7.32% | 13.66 |
| 4 | 2-2 | 7.32% | 13.66 |
| 5 | 1-3 | 5.03% | 19.88 |
| 6 | 2-3 | 4.88% | 20.49 |
| 7 | 3-1 | 4.73% | 21.13 |
| 8 | 3-2 | 4.73% | 21.13 |
| 9 | 0-1 | 3.89% | 25.71 |
| 10 | 0-2 | 3.89% | 25.71 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.89%
25.71
|
3.89%
25.71
|
2.59%
38.56
|
1.3%
77.12
|
0.52%
192.83
|
| 1 |
3.77%
26.5
|
7.55%
13.25
|
7.55%
13.25
|
5.03%
19.88
|
2.52%
39.76
|
1.01%
99.39
|
| 2 |
3.66%
27.32
|
7.32%
13.66
|
7.32%
13.66
|
4.88%
20.49
|
2.44%
40.99
|
0.98%
102.46
|
| 3 |
2.37%
42.25
|
4.73%
21.13
|
4.73%
21.13
|
3.16%
31.69
|
1.58%
63.38
|
0.63%
158.45
|
| 4 |
1.15%
87.12
|
2.3%
43.56
|
2.3%
43.56
|
1.53%
65.34
|
0.77%
130.68
|
0.31%
326.69
|
| 5 |
0.45%
224.52
|
0.89%
112.27
|
0.89%
112.27
|
0.59%
168.41
|
0.3%
336.81
|
0.12%
841.75
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.47% | 13.53% |
| 1.5 | 59.4% | 40.6% |
| 2.5 | 32.33% | 67.67% |
| 3.5 | 14.29% | 85.71% |
| 4.5 | 5.26% | 94.73% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
Больше 2.5 75.3%
Меньше 2.5 24.7%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.32% 10.73 | 11.39% 8.78 | 79.29% 1.26 |
| -1.5 | 20.71% 4.83 | — | 79.29% 1.26 |
| -1.0 | 20.71% 4.83 | 17.7% 5.65 | 61.6% 1.62 |
| -0.5 | 38.4% 2.6 | — | 61.6% 1.62 |
| 0 (ПК) | 38.4% 2.6 | 20.86% 4.79 | 40.73% 2.46 |
| +0.5 | 59.27% 1.69 | — | 40.73% 2.46 |
| +1.0 | 59.27% 1.69 | 18.24% 5.48 | 22.49% 4.45 |
| +1.5 | 77.51% 1.29 | — | 22.49% 4.45 |
| +2.0 | 77.51% 1.29 | 12.11% 8.26 | 10.38% 9.63 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.