Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.87 | — | |
| Ничья | 4.41 | — | |
| Гостевые Победа | 2.36 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.1% | 12.35 |
| 2 | 1-2 | 8.02% | 12.47 |
| 3 | 2-1 | 7.33% | 13.65 |
| 4 | 2-2 | 7.26% | 13.78 |
| 5 | 1-3 | 5.29% | 18.9 |
| 6 | 2-3 | 4.79% | 20.88 |
| 7 | 0-1 | 4.47% | 22.35 |
| 8 | 0-2 | 4.43% | 22.58 |
| 9 | 3-1 | 4.42% | 22.62 |
| 10 | 3-2 | 4.38% | 22.84 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.26%
44.26
|
4.47%
22.35
|
4.43%
22.58
|
2.92%
34.21
|
1.45%
69.11
|
0.57%
174.52
|
| 1 |
4.09%
24.45
|
8.1%
12.35
|
8.02%
12.47
|
5.29%
18.9
|
2.62%
38.18
|
1.04%
96.41
|
| 2 |
3.7%
27.02
|
7.33%
13.65
|
7.26%
13.78
|
4.79%
20.88
|
2.37%
42.19
|
0.94%
106.54
|
| 3 |
2.23%
44.78
|
4.42%
22.62
|
4.38%
22.84
|
2.89%
34.61
|
1.43%
69.93
|
0.57%
176.58
|
| 4 |
1.01%
98.96
|
2.0%
49.98
|
1.98%
50.48
|
1.31%
76.49
|
0.65%
154.54
|
0.26%
390.17
|
| 5 |
0.37%
273.37
|
0.72%
138.06
|
0.72%
139.47
|
0.47%
211.33
|
0.23%
426.8
|
0.09%
1077.59
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.19% | 13.81% |
| 1.5 | 58.85% | 41.14% |
| 2.5 | 31.79% | 68.21% |
| 3.5 | 13.93% | 86.07% |
| 4.5 | 5.09% | 94.91% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.26% | 44.26 |
| 1 | 8.56% | 11.68 |
| 2 | 16.23% | 6.16 |
| 3 | 20.50% | 4.88 |
| 4 | 19.43% | 5.15 |
| 5+ | 33.02% | 3.03 |
|
Больше 2.5 72.95%
Меньше 2.5 27.05%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.99% 12.51 | 10.66% 9.39 | 81.35% 1.23 |
| -1.5 | 18.65% 5.36 | — | 81.35% 1.23 |
| -1.0 | 18.65% 5.36 | 17.37% 5.76 | 63.98% 1.56 |
| -0.5 | 36.02% 2.78 | — | 63.98% 1.56 |
| 0 (ПК) | 36.02% 2.78 | 21.25% 4.71 | 42.73% 2.34 |
| +0.5 | 57.27% 1.75 | — | 42.73% 2.34 |
| +1.0 | 57.27% 1.75 | 19.0% 5.26 | 23.73% 4.21 |
| +1.5 | 76.27% 1.31 | — | 23.73% 4.21 |
| +2.0 | 76.27% 1.31 | 12.75% 7.84 | 10.98% 9.11 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.