Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.09 | — | |
| Ничья | 4.37 | — | |
| Гостевые Победа | 2.24 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.53% | 11.73 |
| 2 | 1-2 | 8.44% | 11.85 |
| 3 | 2-1 | 7.2% | 13.88 |
| 4 | 2-2 | 7.13% | 14.02 |
| 5 | 1-3 | 5.57% | 17.95 |
| 6 | 0-1 | 5.04% | 19.82 |
| 7 | 0-2 | 4.99% | 20.02 |
| 8 | 2-3 | 4.71% | 21.25 |
| 9 | 1-0 | 4.31% | 23.23 |
| 10 | 3-1 | 4.06% | 24.64 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.55%
39.25
|
5.04%
19.82
|
4.99%
20.02
|
3.3%
30.34
|
1.63%
61.29
|
0.65%
154.77
|
| 1 |
4.31%
23.23
|
8.53%
11.73
|
8.44%
11.85
|
5.57%
17.95
|
2.76%
36.27
|
1.09%
91.58
|
| 2 |
3.64%
27.49
|
7.2%
13.88
|
7.13%
14.02
|
4.71%
21.25
|
2.33%
42.92
|
0.92%
108.39
|
| 3 |
2.05%
48.79
|
4.06%
24.64
|
4.02%
24.89
|
2.65%
37.71
|
1.31%
76.19
|
0.52%
192.38
|
| 4 |
0.87%
115.49
|
1.71%
58.33
|
1.7%
58.91
|
1.12%
89.26
|
0.55%
180.34
|
0.22%
455.37
|
| 5 |
0.29%
341.65
|
0.58%
172.56
|
0.57%
174.31
|
0.38%
264.06
|
0.19%
533.62
|
0.07%
1347.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.19% | 13.81% |
| 1.5 | 58.85% | 41.14% |
| 2.5 | 31.79% | 68.21% |
| 3.5 | 13.93% | 86.07% |
| 4.5 | 5.09% | 94.91% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.55% | 39.25 |
| 1 | 9.35% | 10.70 |
| 2 | 17.16% | 5.83 |
| 3 | 20.99% | 4.76 |
| 4 | 19.26% | 5.19 |
| 5+ | 30.70% | 3.26 |
|
Больше 2.5 70.94%
Меньше 2.5 29.05%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.76% 14.79 | 9.83% 10.17 | 83.41% 1.2 |
| -1.5 | 16.59% 6.03 | — | 83.41% 1.2 |
| -1.0 | 16.59% 6.03 | 16.86% 5.93 | 66.55% 1.5 |
| -0.5 | 33.45% 2.99 | — | 66.55% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.45% 2.99 | 21.49% 4.65 | 45.06% 2.22 |
| +0.5 | 54.94% 1.82 | — | 45.06% 2.22 |
| +1.0 | 54.94% 1.82 | 19.75% 5.06 | 25.31% 3.95 |
| +1.5 | 74.69% 1.34 | — | 25.31% 3.95 |
| +2.0 | 74.69% 1.34 | 13.49% 7.41 | 11.81% 8.46 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.