Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 5.39 | — | |
| Ничья | 4.38 | — | |
| Гостевые Победа | 1.71 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.05% | 9.95 |
| 2 | 1-2 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 0-1 | 9.76% | 10.25 |
| 4 | 0-2 | 9.66% | 10.35 |
| 5 | 1-3 | 6.57% | 15.22 |
| 6 | 0-3 | 6.38% | 15.68 |
| 7 | 2-1 | 5.18% | 19.32 |
| 8 | 2-2 | 5.13% | 19.51 |
| 9 | 1-0 | 5.08% | 19.7 |
| 10 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
9.76%
10.25
|
9.66%
10.35
|
6.38%
15.68
|
3.16%
31.68
|
1.25%
80.0
|
| 1 |
5.08%
19.7
|
10.05%
9.95
|
9.95%
10.05
|
6.57%
15.22
|
3.25%
30.76
|
1.29%
77.67
|
| 2 |
2.61%
38.25
|
5.18%
19.32
|
5.13%
19.51
|
3.38%
29.56
|
1.67%
59.72
|
0.66%
150.81
|
| 3 |
0.9%
111.4
|
1.78%
56.26
|
1.76%
56.83
|
1.16%
86.1
|
0.57%
173.94
|
0.23%
439.17
|
| 4 |
0.23%
432.53
|
0.46%
218.48
|
0.45%
220.7
|
0.3%
334.34
|
0.15%
675.68
|
0.06%
1706.48
|
| 5 |
0.05%
2100.84
|
0.09%
1060.45
|
0.09%
1071.81
|
0.06%
1623.38
|
0.03%
3278.69
|
0.01%
8264.46
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.19% | 13.81% |
| 1.5 | 58.85% | 41.14% |
| 2.5 | 31.79% | 68.21% |
| 3.5 | 13.93% | 86.07% |
| 4.5 | 5.09% | 94.91% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.88% 53.13 | 4.91% 20.36 | 93.2% 1.07 |
| -1.5 | 6.79% 14.72 | — | 93.2% 1.07 |
| -1.0 | 6.79% 14.72 | 12.35% 8.1 | 80.86% 1.24 |
| -0.5 | 19.14% 5.22 | — | 80.86% 1.24 |
| 0 (ПК) | 19.14% 5.22 | 21.43% 4.67 | 59.43% 1.68 |
| +0.5 | 40.57% 2.46 | — | 59.43% 1.68 |
| +1.0 | 40.57% 2.46 | 23.73% 4.21 | 35.7% 2.8 |
| +1.5 | 64.3% 1.56 | — | 35.7% 2.8 |
| +2.0 | 64.3% 1.56 | 18.15% 5.51 | 17.54% 5.7 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.