Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.8 | — | |
| Ничья | 4.27 | — | |
| Гостевые Победа | 1.99 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.63% | 10.38 |
| 2 | 1-2 | 9.39% | 10.65 |
| 3 | 0-1 | 6.98% | 14.33 |
| 4 | 0-2 | 6.81% | 14.69 |
| 5 | 2-1 | 6.65% | 15.05 |
| 6 | 2-2 | 6.48% | 15.43 |
| 7 | 1-3 | 6.1% | 16.38 |
| 8 | 1-0 | 4.94% | 20.24 |
| 9 | 0-3 | 4.42% | 22.61 |
| 10 | 2-3 | 4.21% | 23.74 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.58%
27.94
|
6.98%
14.33
|
6.81%
14.69
|
4.42%
22.61
|
2.16%
46.37
|
0.84%
118.91
|
| 1 |
4.94%
20.24
|
9.63%
10.38
|
9.39%
10.65
|
6.1%
16.38
|
2.98%
33.6
|
1.16%
86.16
|
| 2 |
3.41%
29.34
|
6.65%
15.05
|
6.48%
15.43
|
4.21%
23.74
|
2.05%
48.7
|
0.8%
124.88
|
| 3 |
1.57%
63.78
|
3.06%
32.71
|
2.98%
33.55
|
1.94%
51.61
|
0.94%
105.88
|
0.37%
271.44
|
| 4 |
0.54%
184.88
|
1.05%
94.81
|
1.03%
97.24
|
0.67%
149.61
|
0.33%
306.84
|
0.13%
786.78
|
| 5 |
0.15%
669.79
|
0.29%
343.52
|
0.28%
352.36
|
0.18%
542.01
|
0.09%
1112.35
|
0.04%
2849.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.58% | 27.94 |
| 1 | 11.92% | 8.39 |
| 2 | 19.85% | 5.04 |
| 3 | 22.03% | 4.54 |
| 4 | 18.34% | 5.45 |
| 5+ | 24.29% | 4.12 |
|
Больше 2.5 64.66%
Меньше 2.5 35.34%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.15% 24.09 | 7.7% 12.99 | 88.15% 1.13 |
| -1.5 | 11.85% 8.44 | — | 88.15% 1.13 |
| -1.0 | 11.85% 8.44 | 15.33% 6.52 | 72.81% 1.37 |
| -0.5 | 27.19% 3.68 | — | 72.81% 1.37 |
| 0 (ПК) | 27.19% 3.68 | 21.99% 4.55 | 50.82% 1.97 |
| +0.5 | 49.18% 2.03 | — | 50.82% 1.97 |
| +1.0 | 49.18% 2.03 | 21.67% 4.62 | 29.16% 3.43 |
| +1.5 | 70.84% 1.41 | — | 29.16% 3.43 |
| +2.0 | 70.84% 1.41 | 15.38% 6.5 | 13.78% 7.26 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.