Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 5.01 | — | |
| Ничья | 4.31 | — | |
| Гостевые Победа | 1.76 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.18% | 9.83 |
| 2 | 1-2 | 9.92% | 10.08 |
| 3 | 0-1 | 9.42% | 10.61 |
| 4 | 0-2 | 9.19% | 10.89 |
| 5 | 1-3 | 6.45% | 15.51 |
| 6 | 0-3 | 5.97% | 16.75 |
| 7 | 2-1 | 5.49% | 18.2 |
| 8 | 2-2 | 5.36% | 18.67 |
| 9 | 1-0 | 5.22% | 19.16 |
| 10 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
9.42%
10.61
|
9.19%
10.89
|
5.97%
16.75
|
2.91%
34.35
|
1.14%
88.09
|
| 1 |
5.22%
19.16
|
10.18%
9.83
|
9.92%
10.08
|
6.45%
15.51
|
3.14%
31.81
|
1.23%
81.57
|
| 2 |
2.82%
35.49
|
5.49%
18.2
|
5.36%
18.67
|
3.48%
28.72
|
1.7%
58.91
|
0.66%
151.03
|
| 3 |
1.01%
98.58
|
1.98%
50.55
|
1.93%
51.85
|
1.25%
79.77
|
0.61%
163.64
|
0.24%
419.64
|
| 4 |
0.27%
365.1
|
0.53%
187.23
|
0.52%
192.05
|
0.34%
295.42
|
0.17%
606.06
|
0.06%
1552.8
|
| 5 |
0.06%
1689.19
|
0.12%
866.55
|
0.11%
888.89
|
0.07%
1367.99
|
0.04%
2808.99
|
0.01%
7194.24
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
Больше 2.5 58.35%
Меньше 2.5 41.65%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.19% 45.73 | 5.4% 18.53 | 92.42% 1.08 |
| -1.5 | 7.58% 13.19 | — | 92.42% 1.08 |
| -1.0 | 7.58% 13.19 | 13.02% 7.68 | 79.4% 1.26 |
| -0.5 | 20.6% 4.85 | — | 79.4% 1.26 |
| 0 (ПК) | 20.6% 4.85 | 21.8% 4.59 | 57.6% 1.74 |
| +0.5 | 42.4% 2.36 | — | 57.6% 1.74 |
| +1.0 | 42.4% 2.36 | 23.5% 4.25 | 34.1% 2.93 |
| +1.5 | 65.9% 1.52 | — | 34.1% 2.93 |
| +2.0 | 65.9% 1.52 | 17.59% 5.68 | 16.5% 6.06 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.