Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 5.29 | — | |
| Ничья | 4.33 | — | |
| Гостевые Победа | 1.72 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.2% | 9.8 |
| 2 | 1-2 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 0-1 | 9.9% | 10.1 |
| 4 | 0-2 | 9.66% | 10.36 |
| 5 | 1-3 | 6.47% | 15.47 |
| 6 | 0-3 | 6.28% | 15.93 |
| 7 | 2-1 | 5.25% | 19.03 |
| 8 | 1-0 | 5.23% | 19.11 |
| 9 | 2-2 | 5.12% | 19.52 |
| 10 | 0-0 | 5.08% | 19.69 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.08%
19.69
|
9.9%
10.1
|
9.66%
10.36
|
6.28%
15.93
|
3.06%
32.68
|
1.19%
83.79
|
| 1 |
5.23%
19.11
|
10.2%
9.8
|
9.95%
10.05
|
6.47%
15.47
|
3.15%
31.73
|
1.23%
81.35
|
| 2 |
2.69%
37.12
|
5.25%
19.03
|
5.12%
19.52
|
3.33%
30.03
|
1.62%
61.61
|
0.63%
157.95
|
| 3 |
0.93%
108.1
|
1.8%
55.44
|
1.76%
56.86
|
1.14%
87.47
|
0.56%
179.44
|
0.22%
460.19
|
| 4 |
0.24%
419.82
|
0.46%
215.29
|
0.45%
220.8
|
0.29%
339.67
|
0.14%
696.86
|
0.06%
1785.71
|
| 5 |
0.05%
2036.66
|
0.1%
1044.93
|
0.09%
1071.81
|
0.06%
1650.17
|
0.03%
3378.38
|
0.01%
8695.65
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.08% | 19.69 |
| 1 | 15.14% | 6.61 |
| 2 | 22.55% | 4.43 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.69% | 5.99 |
| 5+ | 18.14% | 5.51 |
|
Больше 2.5 57.23%
Меньше 2.5 42.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.93% 51.91 | 5.02% 19.93 | 93.06% 1.07 |
| -1.5 | 6.94% 14.4 | — | 93.06% 1.07 |
| -1.0 | 6.94% 14.4 | 12.57% 7.96 | 80.49% 1.24 |
| -0.5 | 19.51% 5.12 | — | 80.49% 1.24 |
| 0 (ПК) | 19.51% 5.12 | 21.7% 4.61 | 58.78% 1.7 |
| +0.5 | 41.22% 2.43 | — | 58.78% 1.7 |
| +1.0 | 41.22% 2.43 | 23.8% 4.2 | 34.98% 2.86 |
| +1.5 | 65.01% 1.54 | — | 34.98% 2.86 |
| +2.0 | 65.01% 1.54 | 17.98% 5.56 | 17.0% 5.88 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.