Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.01 | — | |
| Ничья | 4.26 | — | |
| Гостевые Победа | 1.94 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.85% | 10.15 |
| 2 | 1-2 | 9.56% | 10.46 |
| 3 | 0-1 | 7.52% | 13.29 |
| 4 | 0-2 | 7.3% | 13.71 |
| 5 | 2-1 | 6.45% | 15.49 |
| 6 | 2-2 | 6.26% | 15.97 |
| 7 | 1-3 | 6.18% | 16.18 |
| 8 | 1-0 | 5.08% | 19.69 |
| 9 | 0-3 | 4.72% | 21.19 |
| 10 | 2-3 | 4.05% | 24.7 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.88%
25.79
|
7.52%
13.29
|
7.3%
13.71
|
4.72%
21.19
|
2.29%
43.7
|
0.89%
112.63
|
| 1 |
5.08%
19.69
|
9.85%
10.15
|
9.56%
10.46
|
6.18%
16.18
|
3.0%
33.36
|
1.16%
85.97
|
| 2 |
3.33%
30.06
|
6.45%
15.49
|
6.26%
15.97
|
4.05%
24.7
|
1.96%
50.93
|
0.76%
131.25
|
| 3 |
1.45%
68.83
|
2.82%
35.48
|
2.73%
36.58
|
1.77%
56.56
|
0.86%
116.63
|
0.33%
300.57
|
| 4 |
0.48%
210.17
|
0.92%
108.34
|
0.9%
111.68
|
0.58%
172.71
|
0.28%
356.13
|
0.11%
917.43
|
| 5 |
0.12%
801.92
|
0.24%
413.56
|
0.23%
426.26
|
0.15%
659.2
|
0.07%
1358.7
|
0.03%
3508.77
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.88% | 25.79 |
| 1 | 12.60% | 7.94 |
| 2 | 20.48% | 4.88 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 18.02% | 5.55 |
| 5+ | 22.83% | 4.38 |
|
Больше 2.5 63.04%
Меньше 2.5 36.96%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.66% 27.34 | 7.21% 13.87 | 89.13% 1.12 |
| -1.5 | 10.87% 9.2 | — | 89.13% 1.12 |
| -1.0 | 10.87% 9.2 | 14.93% 6.7 | 74.21% 1.35 |
| -0.5 | 25.79% 3.88 | — | 74.21% 1.35 |
| 0 (ПК) | 25.79% 3.88 | 22.07% 4.53 | 52.13% 1.92 |
| +0.5 | 47.87% 2.09 | — | 52.13% 1.92 |
| +1.0 | 47.87% 2.09 | 22.11% 4.52 | 30.03% 3.33 |
| +1.5 | 69.97% 1.43 | — | 30.03% 3.33 |
| +2.0 | 69.97% 1.43 | 15.81% 6.32 | 14.22% 7.03 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.