Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 5.2 | — | |
| Ничья | 4.3 | — | |
| Гостевые Победа | 1.74 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.25% | 9.76 |
| 2 | 1-2 | 9.94% | 10.06 |
| 3 | 0-1 | 9.85% | 10.15 |
| 4 | 0-2 | 9.56% | 10.46 |
| 5 | 1-3 | 6.43% | 15.56 |
| 6 | 0-3 | 6.18% | 16.18 |
| 7 | 2-1 | 5.33% | 18.77 |
| 8 | 1-0 | 5.28% | 18.93 |
| 9 | 2-2 | 5.17% | 19.35 |
| 10 | 0-0 | 5.08% | 19.69 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.08%
19.69
|
9.85%
10.15
|
9.56%
10.46
|
6.18%
16.18
|
3.0%
33.36
|
1.16%
85.98
|
| 1 |
5.28%
18.93
|
10.25%
9.76
|
9.94%
10.06
|
6.43%
15.56
|
3.12%
32.07
|
1.21%
82.67
|
| 2 |
2.75%
36.4
|
5.33%
18.77
|
5.17%
19.35
|
3.34%
29.92
|
1.62%
61.68
|
0.63%
158.98
|
| 3 |
0.95%
105.01
|
1.85%
54.13
|
1.79%
55.8
|
1.16%
86.3
|
0.56%
177.94
|
0.22%
458.51
|
| 4 |
0.25%
403.88
|
0.48%
208.2
|
0.47%
214.64
|
0.3%
331.9
|
0.15%
684.46
|
0.06%
1763.67
|
| 5 |
0.05%
1941.75
|
0.1%
1001.0
|
0.1%
1031.99
|
0.06%
1594.9
|
0.03%
3289.47
|
0.01%
8474.58
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.08% | 19.69 |
| 1 | 15.14% | 6.61 |
| 2 | 22.55% | 4.43 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.69% | 5.99 |
| 5+ | 18.14% | 5.51 |
|
Больше 2.5 57.23%
Меньше 2.5 42.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.99% 50.19 | 5.13% 19.5 | 92.88% 1.08 |
| -1.5 | 7.12% 14.04 | — | 92.88% 1.08 |
| -1.0 | 7.12% 14.04 | 12.74% 7.85 | 80.14% 1.25 |
| -0.5 | 19.86% 5.04 | — | 80.14% 1.25 |
| 0 (ПК) | 19.86% 5.04 | 21.81% 4.58 | 58.33% 1.71 |
| +0.5 | 41.67% 2.4 | — | 58.33% 1.71 |
| +1.0 | 41.67% 2.4 | 23.76% 4.21 | 34.57% 2.89 |
| +1.5 | 65.43% 1.53 | — | 34.57% 2.89 |
| +2.0 | 65.43% 1.53 | 17.85% 5.6 | 16.72% 5.98 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.