Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.33 | — | |
| Ничья | 4.56 | — | |
| Гостевые Победа | 2.84 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 7.6% | 13.16 |
| 2 | 2-2 | 7.3% | 13.7 |
| 3 | 1-1 | 7.24% | 13.81 |
| 4 | 1-2 | 6.95% | 14.39 |
| 5 | 3-1 | 5.32% | 18.8 |
| 6 | 3-2 | 5.11% | 19.58 |
| 7 | 2-3 | 4.67% | 21.41 |
| 8 | 1-3 | 4.45% | 22.48 |
| 9 | 2-0 | 3.96% | 25.26 |
| 10 | 1-0 | 3.77% | 26.52 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.8%
55.7
|
3.45%
29.01
|
3.31%
30.22
|
2.12%
47.22
|
1.02%
98.37
|
0.39%
256.15
|
| 1 |
3.77%
26.52
|
7.24%
13.81
|
6.95%
14.39
|
4.45%
22.48
|
2.13%
46.84
|
0.82%
121.98
|
| 2 |
3.96%
25.26
|
7.6%
13.16
|
7.3%
13.7
|
4.67%
21.41
|
2.24%
44.61
|
0.86%
116.17
|
| 3 |
2.77%
36.09
|
5.32%
18.8
|
5.11%
19.58
|
3.27%
30.59
|
1.57%
63.73
|
0.6%
165.98
|
| 4 |
1.45%
68.74
|
2.79%
35.8
|
2.68%
37.29
|
1.72%
58.27
|
0.82%
121.39
|
0.32%
316.16
|
| 5 |
0.61%
163.67
|
1.17%
85.24
|
1.13%
88.79
|
0.72%
138.73
|
0.35%
289.02
|
0.13%
752.45
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.75% | 12.25% |
| 1.5 | 62.04% | 37.96% |
| 2.5 | 35.04% | 64.96% |
| 3.5 | 16.13% | 83.86% |
| 4.5 | 6.21% | 93.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.80% | 55.70 |
| 1 | 7.22% | 13.86 |
| 2 | 14.51% | 6.89 |
| 3 | 19.44% | 5.14 |
| 4 | 19.54% | 5.12 |
| 5+ | 37.51% | 2.67 |
|
Больше 2.5 76.48%
Меньше 2.5 23.52%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.76% 8.5 | 12.82% 7.8 | 75.42% 1.33 |
| -1.5 | 24.58% 4.07 | — | 75.42% 1.33 |
| -1.0 | 24.58% 4.07 | 18.59% 5.38 | 56.83% 1.76 |
| -0.5 | 43.17% 2.32 | — | 56.83% 1.76 |
| 0 (ПК) | 43.17% 2.32 | 20.57% 4.86 | 36.25% 2.76 |
| +0.5 | 63.74% 1.57 | — | 36.25% 2.76 |
| +1.0 | 63.74% 1.57 | 17.0% 5.88 | 19.26% 5.19 |
| +1.5 | 80.74% 1.24 | — | 19.26% 5.19 |
| +2.0 | 80.74% 1.24 | 10.71% 9.33 | 8.54% 11.71 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.