Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 5.98 | — | |
| Ничья | 4.33 | — | |
| Гостевые Победа | 1.66 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 11.33% | 8.83 |
| 2 | 0-2 | 10.88% | 9.19 |
| 3 | 1-1 | 10.31% | 9.7 |
| 4 | 1-2 | 9.9% | 10.1 |
| 5 | 0-3 | 6.96% | 14.36 |
| 6 | 1-3 | 6.33% | 15.79 |
| 7 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 1-0 | 5.37% | 18.62 |
| 9 | 2-1 | 4.69% | 21.32 |
| 10 | 2-2 | 4.5% | 22.2 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
11.33%
8.83
|
10.88%
9.19
|
6.96%
14.36
|
3.34%
29.93
|
1.28%
77.94
|
| 1 |
5.37%
18.62
|
10.31%
9.7
|
9.9%
10.1
|
6.33%
15.79
|
3.04%
32.89
|
1.17%
85.64
|
| 2 |
2.44%
40.93
|
4.69%
21.32
|
4.5%
22.2
|
2.88%
34.69
|
1.38%
72.28
|
0.53%
188.22
|
| 3 |
0.74%
134.92
|
1.42%
70.27
|
1.37%
73.2
|
0.87%
114.38
|
0.42%
238.27
|
0.16%
620.35
|
| 4 |
0.17%
593.12
|
0.32%
308.93
|
0.31%
321.75
|
0.2%
502.77
|
0.1%
1047.12
|
0.04%
2724.8
|
| 5 |
0.03%
3257.33
|
0.06%
1697.79
|
0.06%
1766.78
|
0.04%
2762.43
|
0.02%
5747.13
|
0.01%
14925.37
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.75% | 40.25% |
| 1.5 | 23.12% | 76.88% |
| 2.5 | 6.45% | 93.55% |
| 3.5 | 1.4% | 98.6% |
| 4.5 | 0.25% | 99.75% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
Больше 2.5 53.77%
Меньше 2.5 46.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.41% 70.83 | 4.22% 23.72 | 94.37% 1.06 |
| -1.5 | 5.63% 17.77 | — | 94.37% 1.06 |
| -1.0 | 5.63% 17.77 | 11.65% 8.59 | 82.73% 1.21 |
| -0.5 | 17.27% 5.79 | — | 82.73% 1.21 |
| 0 (ПК) | 17.27% 5.79 | 21.69% 4.61 | 61.03% 1.64 |
| +0.5 | 38.97% 2.57 | — | 61.03% 1.64 |
| +1.0 | 38.97% 2.57 | 24.57% 4.07 | 36.46% 2.74 |
| +1.5 | 63.54% 1.57 | — | 36.46% 2.74 |
| +2.0 | 63.54% 1.57 | 18.77% 5.33 | 17.69% 5.65 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.