Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.23 | — | |
| Ничья | 4.26 | — | |
| Гостевые Победа | 2.2 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.24% | 10.82 |
| 2 | 1-2 | 8.82% | 11.33 |
| 3 | 2-1 | 7.25% | 13.79 |
| 4 | 2-2 | 6.93% | 14.44 |
| 5 | 0-1 | 5.88% | 16.99 |
| 6 | 0-2 | 5.62% | 17.8 |
| 7 | 1-3 | 5.62% | 17.8 |
| 8 | 1-0 | 4.84% | 20.67 |
| 9 | 2-3 | 4.41% | 22.68 |
| 10 | 2-0 | 3.8% | 26.34 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.88%
16.99
|
5.62%
17.8
|
3.58%
27.95
|
1.71%
58.53
|
0.65%
153.23
|
| 1 |
4.84%
20.67
|
9.24%
10.82
|
8.82%
11.33
|
5.62%
17.8
|
2.68%
37.28
|
1.02%
97.6
|
| 2 |
3.8%
26.34
|
7.25%
13.79
|
6.93%
14.44
|
4.41%
22.68
|
2.11%
47.49
|
0.8%
124.33
|
| 3 |
1.99%
50.33
|
3.8%
26.35
|
3.62%
27.59
|
2.31%
43.34
|
1.1%
90.75
|
0.42%
237.59
|
| 4 |
0.78%
128.22
|
1.49%
67.13
|
1.42%
70.29
|
0.91%
110.41
|
0.43%
231.21
|
0.17%
605.33
|
| 5 |
0.24%
408.33
|
0.47%
213.81
|
0.45%
223.86
|
0.28%
351.62
|
0.14%
736.38
|
0.05%
1926.78
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.19% | 14.81% |
| 1.5 | 56.91% | 43.09% |
| 2.5 | 29.9% | 70.1% |
| 3.5 | 12.7% | 87.3% |
| 4.5 | 4.49% | 95.51% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
Больше 2.5 67.54%
Меньше 2.5 32.46%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.91% 16.92 | 9.34% 10.71 | 84.75% 1.18 |
| -1.5 | 15.25% 6.56 | — | 84.75% 1.18 |
| -1.0 | 15.25% 6.56 | 16.77% 5.96 | 67.98% 1.47 |
| -0.5 | 32.02% 3.12 | — | 67.98% 1.47 |
| 0 (ПК) | 32.02% 3.12 | 22.04% 4.54 | 45.94% 2.18 |
| +0.5 | 54.06% 1.85 | — | 45.94% 2.18 |
| +1.0 | 54.06% 1.85 | 20.4% 4.9 | 25.54% 3.92 |
| +1.5 | 74.46% 1.34 | — | 25.54% 3.92 |
| +2.0 | 74.46% 1.34 | 13.82% 7.24 | 11.72% 8.53 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.