Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.57 | — | |
| Ничья | 4.23 | — | |
| Гостевые Победа | 2.07 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.68% | 10.33 |
| 2 | 1-2 | 9.24% | 10.82 |
| 3 | 2-1 | 6.92% | 14.45 |
| 4 | 0-1 | 6.77% | 14.77 |
| 5 | 2-2 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 0-2 | 6.46% | 15.47 |
| 7 | 1-3 | 5.88% | 16.99 |
| 8 | 1-0 | 5.07% | 19.73 |
| 9 | 2-3 | 4.21% | 23.77 |
| 10 | 0-3 | 4.12% | 24.3 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.54%
28.22
|
6.77%
14.77
|
6.46%
15.47
|
4.12%
24.3
|
1.97%
50.89
|
0.75%
133.21
|
| 1 |
5.07%
19.73
|
9.68%
10.33
|
9.24%
10.82
|
5.88%
16.99
|
2.81%
35.59
|
1.07%
93.16
|
| 2 |
3.62%
27.6
|
6.92%
14.45
|
6.61%
15.13
|
4.21%
23.77
|
2.01%
49.77
|
0.77%
130.29
|
| 3 |
1.73%
57.9
|
3.3%
30.31
|
3.15%
31.74
|
2.01%
49.86
|
0.96%
104.42
|
0.37%
273.37
|
| 4 |
0.62%
161.97
|
1.18%
84.8
|
1.13%
88.79
|
0.72%
139.47
|
0.34%
292.06
|
0.13%
764.53
|
| 5 |
0.18%
566.25
|
0.34%
296.47
|
0.32%
310.46
|
0.21%
487.57
|
0.1%
1021.45
|
0.04%
2673.8
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.19% | 14.81% |
| 1.5 | 56.91% | 43.09% |
| 2.5 | 29.9% | 70.1% |
| 3.5 | 12.7% | 87.3% |
| 4.5 | 4.49% | 95.51% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.54% | 28.22 |
| 1 | 11.84% | 8.45 |
| 2 | 19.77% | 5.06 |
| 3 | 22.01% | 4.54 |
| 4 | 18.38% | 5.44 |
| 5+ | 24.47% | 4.09 |
|
Больше 2.5 64.85%
Меньше 2.5 35.15%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.68% 21.39 | 8.28% 12.08 | 87.05% 1.15 |
| -1.5 | 12.95% 7.72 | — | 87.05% 1.15 |
| -1.0 | 12.95% 7.72 | 15.96% 6.26 | 71.08% 1.41 |
| -0.5 | 28.92% 3.46 | — | 71.08% 1.41 |
| 0 (ПК) | 28.92% 3.46 | 22.22% 4.5 | 48.86% 2.05 |
| +0.5 | 51.14% 1.96 | — | 48.86% 2.05 |
| +1.0 | 51.14% 1.96 | 21.32% 4.69 | 27.54% 3.63 |
| +1.5 | 72.46% 1.38 | — | 27.54% 3.63 |
| +2.0 | 72.46% 1.38 | 14.77% 6.77 | 12.77% 7.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.