Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.19 | — | |
| Ничья | 4.25 | — | |
| Гостевые Победа | 2.22 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.25% | 10.81 |
| 2 | 1-2 | 8.79% | 11.38 |
| 3 | 2-1 | 7.31% | 13.69 |
| 4 | 2-2 | 6.94% | 14.41 |
| 5 | 0-1 | 5.85% | 17.08 |
| 6 | 1-3 | 5.56% | 17.97 |
| 7 | 0-2 | 5.56% | 17.98 |
| 8 | 1-0 | 4.87% | 20.54 |
| 9 | 2-3 | 4.4% | 22.75 |
| 10 | 3-1 | 3.85% | 25.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.85%
17.08
|
5.56%
17.98
|
3.52%
28.39
|
1.67%
59.78
|
0.64%
157.31
|
| 1 |
4.87%
20.54
|
9.25%
10.81
|
8.79%
11.38
|
5.56%
17.97
|
2.64%
37.83
|
1.0%
99.56
|
| 2 |
3.85%
26.01
|
7.31%
13.69
|
6.94%
14.41
|
4.4%
22.75
|
2.09%
47.89
|
0.79%
126.02
|
| 3 |
2.03%
49.38
|
3.85%
25.99
|
3.66%
27.36
|
2.32%
43.19
|
1.1%
90.93
|
0.42%
239.29
|
| 4 |
0.8%
125.0
|
1.52%
65.79
|
1.44%
69.25
|
0.91%
109.35
|
0.43%
230.2
|
0.17%
605.69
|
| 5 |
0.25%
395.57
|
0.48%
208.2
|
0.46%
219.15
|
0.29%
346.02
|
0.14%
728.33
|
0.05%
1915.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.04% | 14.96% |
| 1.5 | 56.62% | 43.37% |
| 2.5 | 29.63% | 70.37% |
| 3.5 | 12.53% | 87.47% |
| 4.5 | 4.41% | 95.59% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
Больше 2.5 67.54%
Меньше 2.5 32.46%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.04% 16.55 | 9.47% 10.56 | 84.49% 1.18 |
| -1.5 | 15.51% 6.45 | — | 84.49% 1.18 |
| -1.0 | 15.51% 6.45 | 16.9% 5.92 | 67.59% 1.48 |
| -0.5 | 32.41% 3.09 | — | 67.59% 1.48 |
| 0 (ПК) | 32.41% 3.09 | 22.08% 4.53 | 45.52% 2.2 |
| +0.5 | 54.48% 1.84 | — | 45.52% 2.2 |
| +1.0 | 54.48% 1.84 | 20.32% 4.92 | 25.2% 3.97 |
| +1.5 | 74.8% 1.34 | — | 25.2% 3.97 |
| +2.0 | 74.8% 1.34 | 13.69% 7.31 | 11.51% 8.69 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.