Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.46 | — | |
| Ничья | 4.21 | — | |
| Гостевые Победа | 2.11 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.68% | 10.33 |
| 2 | 1-2 | 9.15% | 10.93 |
| 3 | 2-1 | 7.07% | 14.15 |
| 4 | 2-2 | 6.68% | 14.97 |
| 5 | 0-1 | 6.63% | 15.08 |
| 6 | 0-2 | 6.27% | 15.96 |
| 7 | 1-3 | 5.76% | 17.35 |
| 8 | 1-0 | 5.12% | 19.52 |
| 9 | 2-3 | 4.21% | 23.77 |
| 10 | 0-3 | 3.95% | 25.33 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
6.63%
15.08
|
6.27%
15.96
|
3.95%
25.33
|
1.87%
53.61
|
0.71%
141.82
|
| 1 |
5.12%
19.52
|
9.68%
10.33
|
9.15%
10.93
|
5.76%
17.35
|
2.72%
36.72
|
1.03%
97.14
|
| 2 |
3.74%
26.74
|
7.07%
14.15
|
6.68%
14.97
|
4.21%
23.77
|
1.99%
50.3
|
0.75%
133.07
|
| 3 |
1.82%
54.95
|
3.44%
29.07
|
3.25%
30.77
|
2.05%
48.84
|
0.97%
103.36
|
0.37%
273.45
|
| 4 |
0.66%
150.56
|
1.26%
79.66
|
1.19%
84.3
|
0.75%
133.8
|
0.35%
283.21
|
0.13%
749.06
|
| 5 |
0.19%
515.46
|
0.37%
272.78
|
0.35%
288.68
|
0.22%
458.3
|
0.1%
969.93
|
0.04%
2564.1
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.89% | 15.11% |
| 1.5 | 56.34% | 43.66% |
| 2.5 | 29.36% | 70.64% |
| 3.5 | 12.36% | 87.64% |
| 4.5 | 4.33% | 95.67% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
Больше 2.5 65.05%
Меньше 2.5 34.95%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.0% 20.01 | 8.61% 11.61 | 86.39% 1.16 |
| -1.5 | 13.61% 7.35 | — | 86.39% 1.16 |
| -1.0 | 13.61% 7.35 | 16.3% 6.13 | 70.09% 1.43 |
| -0.5 | 29.91% 3.34 | — | 70.09% 1.43 |
| 0 (ПК) | 29.91% 3.34 | 22.31% 4.48 | 47.78% 2.09 |
| +0.5 | 52.22% 1.92 | — | 47.78% 2.09 |
| +1.0 | 52.22% 1.92 | 21.1% 4.74 | 26.68% 3.75 |
| +1.5 | 73.32% 1.36 | — | 26.68% 3.75 |
| +2.0 | 73.32% 1.36 | 14.43% 6.93 | 12.25% 8.16 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.