Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.11 | — | |
| Ничья | 4.24 | — | |
| Гостевые Победа | 2.26 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.27% | 10.79 |
| 2 | 1-2 | 8.71% | 11.48 |
| 3 | 2-1 | 7.41% | 13.49 |
| 4 | 2-2 | 6.97% | 14.35 |
| 5 | 0-1 | 5.79% | 17.27 |
| 6 | 1-3 | 5.46% | 18.32 |
| 7 | 0-2 | 5.44% | 18.37 |
| 8 | 1-0 | 4.93% | 20.29 |
| 9 | 2-3 | 4.37% | 22.9 |
| 10 | 3-1 | 3.95% | 25.29 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.79%
17.27
|
5.44%
18.37
|
3.41%
29.31
|
1.6%
62.36
|
0.6%
165.86
|
| 1 |
4.93%
20.29
|
9.27%
10.79
|
8.71%
11.48
|
5.46%
18.32
|
2.57%
38.98
|
0.96%
103.66
|
| 2 |
3.94%
25.36
|
7.41%
13.49
|
6.97%
14.35
|
4.37%
22.9
|
2.05%
48.72
|
0.77%
129.58
|
| 3 |
2.1%
47.55
|
3.95%
25.29
|
3.72%
26.91
|
2.33%
42.94
|
1.09%
91.35
|
0.41%
242.95
|
| 4 |
0.84%
118.86
|
1.58%
63.23
|
1.49%
67.26
|
0.93%
107.34
|
0.44%
228.36
|
0.16%
607.53
|
| 5 |
0.27%
371.47
|
0.51%
197.59
|
0.48%
210.22
|
0.3%
335.46
|
0.14%
713.78
|
0.05%
1897.53
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
Больше 2.5 67.54%
Меньше 2.5 32.46%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.32% 15.83 | 9.72% 10.29 | 83.96% 1.19 |
| -1.5 | 16.04% 6.23 | — | 83.96% 1.19 |
| -1.0 | 16.04% 6.23 | 17.15% 5.83 | 66.81% 1.5 |
| -0.5 | 33.19% 3.01 | — | 66.81% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.19% 3.01 | 22.14% 4.52 | 44.67% 2.24 |
| +0.5 | 55.33% 1.81 | — | 44.67% 2.24 |
| +1.0 | 55.33% 1.81 | 20.15% 4.96 | 24.52% 4.08 |
| +1.5 | 75.48% 1.32 | — | 24.52% 4.08 |
| +2.0 | 75.48% 1.32 | 13.42% 7.45 | 11.1% 9.01 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.