Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.78 | — | |
| Ничья | 4.18 | — | |
| Гостевые Победа | 2.02 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.07% | 9.93 |
| 2 | 1-2 | 9.46% | 10.57 |
| 3 | 0-1 | 7.51% | 13.31 |
| 4 | 0-2 | 7.06% | 14.16 |
| 5 | 2-1 | 6.74% | 14.83 |
| 6 | 2-2 | 6.34% | 15.77 |
| 7 | 1-3 | 5.93% | 16.87 |
| 8 | 1-0 | 5.35% | 18.68 |
| 9 | 0-3 | 4.42% | 22.6 |
| 10 | 0-0 | 4.0% | 25.03 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.0%
25.03
|
7.51%
13.31
|
7.06%
14.16
|
4.42%
22.6
|
2.08%
48.08
|
0.78%
127.88
|
| 1 |
5.35%
18.68
|
10.07%
9.93
|
9.46%
10.57
|
5.93%
16.87
|
2.79%
35.88
|
1.05%
95.44
|
| 2 |
3.59%
27.88
|
6.74%
14.83
|
6.34%
15.77
|
3.97%
25.17
|
1.87%
53.56
|
0.7%
142.45
|
| 3 |
1.6%
62.41
|
3.01%
33.2
|
2.83%
35.32
|
1.77%
56.36
|
0.83%
119.9
|
0.31%
318.88
|
| 4 |
0.54%
186.29
|
1.01%
99.1
|
0.95%
105.42
|
0.59%
168.24
|
0.28%
357.91
|
0.1%
952.38
|
| 5 |
0.14%
694.93
|
0.27%
369.82
|
0.25%
393.39
|
0.16%
627.75
|
0.07%
1335.11
|
0.03%
3546.1
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.00% | 25.03 |
| 1 | 12.87% | 7.77 |
| 2 | 20.71% | 4.83 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 17.90% | 5.59 |
| 5+ | 22.30% | 4.49 |
|
Больше 2.5 62.42%
Меньше 2.5 37.57%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.05% 24.7 | 7.73% 12.94 | 88.23% 1.13 |
| -1.5 | 11.77% 8.49 | — | 88.23% 1.13 |
| -1.0 | 11.77% 8.49 | 15.61% 6.41 | 72.62% 1.38 |
| -0.5 | 27.38% 3.65 | — | 72.62% 1.38 |
| 0 (ПК) | 27.38% 3.65 | 22.48% 4.45 | 50.14% 1.99 |
| +0.5 | 49.86% 2.01 | — | 50.14% 1.99 |
| +1.0 | 49.86% 2.01 | 21.89% 4.57 | 28.24% 3.54 |
| +1.5 | 71.76% 1.39 | — | 28.24% 3.54 |
| +2.0 | 71.76% 1.39 | 15.21% 6.58 | 13.04% 7.67 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.