Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.43 | — | |
| Ничья | 4.18 | — | |
| Гостевые Победа | 1.87 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.43% | 9.59 |
| 2 | 1-2 | 9.81% | 10.2 |
| 3 | 0-1 | 8.99% | 11.12 |
| 4 | 0-2 | 8.45% | 11.83 |
| 5 | 1-3 | 6.15% | 16.27 |
| 6 | 2-1 | 6.05% | 16.53 |
| 7 | 2-2 | 5.69% | 17.58 |
| 8 | 1-0 | 5.55% | 18.02 |
| 9 | 0-3 | 5.3% | 18.88 |
| 10 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
8.99%
11.12
|
8.45%
11.83
|
5.3%
18.88
|
2.49%
40.16
|
0.94%
106.81
|
| 1 |
5.55%
18.02
|
10.43%
9.59
|
9.81%
10.2
|
6.15%
16.27
|
2.89%
34.62
|
1.09%
92.08
|
| 2 |
3.22%
31.07
|
6.05%
16.53
|
5.69%
17.58
|
3.56%
28.06
|
1.68%
59.7
|
0.63%
158.76
|
| 3 |
1.24%
80.36
|
2.34%
42.74
|
2.2%
45.47
|
1.38%
72.56
|
0.65%
154.39
|
0.24%
410.68
|
| 4 |
0.36%
277.09
|
0.68%
147.38
|
0.64%
156.79
|
0.4%
250.19
|
0.19%
532.48
|
0.07%
1416.43
|
| 5 |
0.08%
1194.74
|
0.16%
635.32
|
0.15%
675.68
|
0.09%
1078.75
|
0.04%
2293.58
|
0.02%
6097.56
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.79% 35.9 | 6.3% 15.88 | 90.92% 1.1 |
| -1.5 | 9.08% 11.01 | — | 90.92% 1.1 |
| -1.0 | 9.08% 11.01 | 14.25% 7.02 | 76.67% 1.3 |
| -0.5 | 23.33% 4.29 | — | 76.67% 1.3 |
| 0 (ПК) | 23.33% 4.29 | 22.49% 4.45 | 54.19% 1.85 |
| +0.5 | 45.81% 2.18 | — | 54.19% 1.85 |
| +1.0 | 45.81% 2.18 | 23.09% 4.33 | 31.1% 3.22 |
| +1.5 | 68.9% 1.45 | — | 31.1% 3.22 |
| +2.0 | 68.9% 1.45 | 16.54% 6.05 | 14.56% 6.87 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.