Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.86 | — | |
| Ничья | 4.15 | — | |
| Гостевые Победа | 2.0 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.26% | 9.75 |
| 2 | 1-2 | 9.54% | 10.48 |
| 3 | 0-1 | 7.89% | 12.67 |
| 4 | 0-2 | 7.34% | 13.63 |
| 5 | 2-1 | 6.67% | 15.0 |
| 6 | 2-2 | 6.2% | 16.13 |
| 7 | 1-3 | 5.92% | 16.91 |
| 8 | 1-0 | 5.52% | 18.13 |
| 9 | 0-3 | 4.55% | 21.98 |
| 10 | 0-0 | 4.24% | 23.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
7.89%
12.67
|
7.34%
13.63
|
4.55%
21.98
|
2.12%
47.26
|
0.79%
127.05
|
| 1 |
5.52%
18.13
|
10.26%
9.75
|
9.54%
10.48
|
5.92%
16.91
|
2.75%
36.36
|
1.02%
97.73
|
| 2 |
3.58%
27.89
|
6.67%
15.0
|
6.2%
16.13
|
3.84%
26.01
|
1.79%
55.93
|
0.67%
150.35
|
| 3 |
1.55%
64.37
|
2.89%
34.61
|
2.69%
37.21
|
1.67%
60.02
|
0.77%
129.08
|
0.29%
346.98
|
| 4 |
0.5%
198.06
|
0.94%
106.48
|
0.87%
114.5
|
0.54%
184.67
|
0.25%
397.14
|
0.09%
1067.24
|
| 5 |
0.13%
761.61
|
0.24%
409.5
|
0.23%
440.33
|
0.14%
710.23
|
0.07%
1526.72
|
0.02%
4098.36
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.43% | 15.57% |
| 1.5 | 55.48% | 44.52% |
| 2.5 | 28.55% | 71.45% |
| 3.5 | 11.85% | 88.15% |
| 4.5 | 4.09% | 95.91% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
Больше 2.5 61.17%
Меньше 2.5 38.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.8% 26.32 | 7.5% 13.33 | 88.7% 1.13 |
| -1.5 | 11.3% 8.85 | — | 88.7% 1.13 |
| -1.0 | 11.3% 8.85 | 15.48% 6.46 | 73.21% 1.37 |
| -0.5 | 26.79% 3.73 | — | 73.21% 1.37 |
| 0 (ПК) | 26.79% 3.73 | 22.65% 4.42 | 50.57% 1.98 |
| +0.5 | 49.43% 2.02 | — | 50.57% 1.98 |
| +1.0 | 49.43% 2.02 | 22.15% 4.51 | 28.41% 3.52 |
| +1.5 | 71.59% 1.4 | — | 28.41% 3.52 |
| +2.0 | 71.59% 1.4 | 15.36% 6.51 | 13.05% 7.66 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.