Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.28 | — | |
| Ничья | 4.52 | — | |
| Гостевые Победа | 2.95 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 7.86% | 12.73 |
| 2 | 1-1 | 7.52% | 13.3 |
| 3 | 2-2 | 7.27% | 13.76 |
| 4 | 1-2 | 6.96% | 14.38 |
| 5 | 3-1 | 5.47% | 18.27 |
| 6 | 3-2 | 5.06% | 19.75 |
| 7 | 2-3 | 4.48% | 22.31 |
| 8 | 1-3 | 4.29% | 23.31 |
| 9 | 2-0 | 4.25% | 23.54 |
| 10 | 1-0 | 4.06% | 24.6 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.6%
27.79
|
3.33%
30.05
|
2.05%
48.73
|
0.95%
105.35
|
0.35%
284.74
|
| 1 |
4.06%
24.6
|
7.52%
13.3
|
6.96%
14.38
|
4.29%
23.31
|
1.98%
50.41
|
0.73%
136.24
|
| 2 |
4.25%
23.54
|
7.86%
12.73
|
7.27%
13.76
|
4.48%
22.31
|
2.07%
48.24
|
0.77%
130.36
|
| 3 |
2.96%
33.79
|
5.47%
18.27
|
5.06%
19.75
|
3.12%
32.02
|
1.44%
69.24
|
0.53%
187.13
|
| 4 |
1.55%
64.67
|
2.86%
34.96
|
2.65%
37.79
|
1.63%
61.29
|
0.75%
132.52
|
0.28%
358.17
|
| 5 |
0.65%
154.73
|
1.2%
83.63
|
1.11%
90.42
|
0.68%
146.63
|
0.32%
317.06
|
0.12%
856.9
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
Больше 2.5 75.3%
Меньше 2.5 24.7%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.13% 8.24 | 13.17% 7.59 | 74.7% 1.34 |
| -1.5 | 25.3% 3.95 | — | 74.7% 1.34 |
| -1.0 | 25.3% 3.95 | 18.98% 5.27 | 55.72% 1.79 |
| -0.5 | 44.28% 2.26 | — | 55.72% 1.79 |
| 0 (ПК) | 44.28% 2.26 | 20.74% 4.82 | 34.98% 2.86 |
| +0.5 | 65.02% 1.54 | — | 34.98% 2.86 |
| +1.0 | 65.02% 1.54 | 16.8% 5.95 | 18.18% 5.5 |
| +1.5 | 81.82% 1.22 | — | 18.18% 5.5 |
| +2.0 | 81.82% 1.22 | 10.32% 9.69 | 7.86% 12.73 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.