Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.17 | — | |
| Ничья | 4.2 | — | |
| Гостевые Победа | 2.24 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.57% | 10.45 |
| 2 | 1-2 | 8.85% | 11.3 |
| 3 | 2-1 | 7.42% | 13.48 |
| 4 | 2-2 | 6.86% | 14.58 |
| 5 | 0-1 | 6.17% | 16.2 |
| 6 | 0-2 | 5.71% | 17.51 |
| 7 | 1-3 | 5.46% | 18.32 |
| 8 | 1-0 | 5.17% | 19.33 |
| 9 | 2-3 | 4.23% | 23.64 |
| 10 | 2-0 | 4.01% | 24.94 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.34%
29.96
|
6.17%
16.2
|
5.71%
17.51
|
3.52%
28.39
|
1.63%
61.39
|
0.6%
165.92
|
| 1 |
5.17%
19.33
|
9.57%
10.45
|
8.85%
11.3
|
5.46%
18.32
|
2.52%
39.61
|
0.93%
107.05
|
| 2 |
4.01%
24.94
|
7.42%
13.48
|
6.86%
14.58
|
4.23%
23.64
|
1.96%
51.11
|
0.72%
138.12
|
| 3 |
2.07%
48.28
|
3.83%
26.1
|
3.54%
28.21
|
2.19%
45.75
|
1.01%
98.92
|
0.37%
267.38
|
| 4 |
0.8%
124.6
|
1.48%
67.34
|
1.37%
72.81
|
0.85%
118.06
|
0.39%
255.3
|
0.14%
690.13
|
| 5 |
0.25%
401.93
|
0.46%
217.25
|
0.43%
234.85
|
0.26%
380.81
|
0.12%
823.72
|
0.04%
2227.17
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.34% | 29.96 |
| 1 | 11.35% | 8.81 |
| 2 | 19.29% | 5.18 |
| 3 | 21.86% | 4.57 |
| 4 | 18.58% | 5.38 |
| 5+ | 25.58% | 3.91 |
|
Больше 2.5 66.03%
Меньше 2.5 33.97%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.96% 16.77 | 9.51% 10.51 | 84.53% 1.18 |
| -1.5 | 15.47% 6.46 | — | 84.53% 1.18 |
| -1.0 | 15.47% 6.46 | 17.11% 5.84 | 67.41% 1.48 |
| -0.5 | 32.59% 3.07 | — | 67.41% 1.48 |
| 0 (ПК) | 32.59% 3.07 | 22.39% 4.47 | 45.02% 2.22 |
| +0.5 | 54.98% 1.82 | — | 45.02% 2.22 |
| +1.0 | 54.98% 1.82 | 20.43% 4.9 | 24.59% 4.07 |
| +1.5 | 75.41% 1.33 | — | 24.59% 4.07 |
| +2.0 | 75.41% 1.33 | 13.55% 7.38 | 11.04% 9.06 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.