Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.9 | — | |
| Ничья | 4.14 | — | |
| Гостевые Победа | 1.99 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.35% | 9.66 |
| 2 | 1-2 | 9.58% | 10.44 |
| 3 | 0-1 | 8.09% | 12.36 |
| 4 | 0-2 | 7.48% | 13.37 |
| 5 | 2-1 | 6.63% | 15.09 |
| 6 | 2-2 | 6.13% | 16.32 |
| 7 | 1-3 | 5.91% | 16.93 |
| 8 | 1-0 | 5.6% | 17.87 |
| 9 | 0-3 | 4.61% | 21.68 |
| 10 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
8.09%
12.36
|
7.48%
13.37
|
4.61%
21.68
|
2.13%
46.87
|
0.79%
126.66
|
| 1 |
5.6%
17.87
|
10.35%
9.66
|
9.58%
10.44
|
5.91%
16.93
|
2.73%
36.61
|
1.01%
98.96
|
| 2 |
3.58%
27.92
|
6.63%
15.09
|
6.13%
16.32
|
3.78%
26.46
|
1.75%
57.21
|
0.65%
154.63
|
| 3 |
1.53%
65.44
|
2.83%
35.37
|
2.61%
38.24
|
1.61%
62.02
|
0.75%
134.08
|
0.28%
362.45
|
| 4 |
0.49%
204.5
|
0.9%
110.55
|
0.84%
119.5
|
0.52%
193.8
|
0.24%
418.94
|
0.09%
1132.5
|
| 5 |
0.13%
798.72
|
0.23%
431.78
|
0.21%
466.85
|
0.13%
757.0
|
0.06%
1636.66
|
0.02%
4424.78
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
Больше 2.5 60.53%
Меньше 2.5 39.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.68% 27.19 | 7.39% 13.53 | 88.93% 1.12 |
| -1.5 | 11.07% 9.03 | — | 88.93% 1.12 |
| -1.0 | 11.07% 9.03 | 15.42% 6.49 | 73.51% 1.36 |
| -0.5 | 26.49% 3.78 | — | 73.51% 1.36 |
| 0 (ПК) | 26.49% 3.78 | 22.73% 4.4 | 50.78% 1.97 |
| +0.5 | 49.22% 2.03 | — | 50.78% 1.97 |
| +1.0 | 49.22% 2.03 | 22.28% 4.49 | 28.5% 3.51 |
| +1.5 | 71.5% 1.4 | — | 28.5% 3.51 |
| +2.0 | 71.5% 1.4 | 15.44% 6.48 | 13.06% 7.66 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.