Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.97 | — | |
| Ничья | 4.22 | — | |
| Гостевые Победа | 2.34 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.3% | 10.76 |
| 2 | 1-2 | 8.55% | 11.69 |
| 3 | 2-1 | 7.62% | 13.12 |
| 4 | 2-2 | 7.01% | 14.26 |
| 5 | 0-1 | 5.67% | 17.64 |
| 6 | 1-3 | 5.25% | 19.06 |
| 7 | 0-2 | 5.22% | 19.18 |
| 8 | 1-0 | 5.05% | 19.79 |
| 9 | 2-3 | 4.3% | 23.25 |
| 10 | 3-1 | 4.17% | 24.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.67%
17.64
|
5.22%
19.18
|
3.2%
31.26
|
1.47%
67.96
|
0.54%
184.67
|
| 1 |
5.05%
19.79
|
9.3%
10.76
|
8.55%
11.69
|
5.25%
19.06
|
2.41%
41.44
|
0.89%
112.61
|
| 2 |
4.14%
24.14
|
7.62%
13.12
|
7.01%
14.26
|
4.3%
23.25
|
1.98%
50.54
|
0.73%
137.32
|
| 3 |
2.26%
44.15
|
4.17%
24.0
|
3.83%
26.08
|
2.35%
42.53
|
1.08%
92.45
|
0.4%
251.19
|
| 4 |
0.93%
107.69
|
1.71%
58.53
|
1.57%
63.62
|
0.96%
103.72
|
0.44%
225.48
|
0.16%
612.75
|
| 5 |
0.3%
328.3
|
0.56%
178.44
|
0.52%
193.95
|
0.32%
316.26
|
0.15%
687.29
|
0.05%
1869.16
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
Больше 2.5 67.54%
Меньше 2.5 32.46%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.89% 14.5 | 10.24% 9.76 | 82.86% 1.21 |
| -1.5 | 17.14% 5.84 | — | 82.86% 1.21 |
| -1.0 | 17.14% 5.84 | 17.63% 5.67 | 65.23% 1.53 |
| -0.5 | 34.77% 2.88 | — | 65.23% 1.53 |
| 0 (ПК) | 34.77% 2.88 | 22.24% 4.5 | 42.98% 2.33 |
| +0.5 | 57.01% 1.75 | — | 42.98% 2.33 |
| +1.0 | 57.01% 1.75 | 19.79% 5.05 | 23.2% 4.31 |
| +1.5 | 76.8% 1.3 | — | 23.2% 4.31 |
| +2.0 | 76.8% 1.3 | 12.89% 7.76 | 10.31% 9.7 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.