Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.05 | — | |
| Ничья | 4.21 | — | |
| Гостевые Победа | 2.3 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.44% | 10.59 |
| 2 | 1-2 | 8.68% | 11.51 |
| 3 | 2-1 | 7.55% | 13.24 |
| 4 | 2-2 | 6.95% | 14.39 |
| 5 | 0-1 | 5.9% | 16.95 |
| 6 | 0-2 | 5.43% | 18.42 |
| 7 | 1-3 | 5.33% | 18.77 |
| 8 | 1-0 | 5.13% | 19.49 |
| 9 | 2-3 | 4.26% | 23.47 |
| 10 | 2-0 | 4.1% | 24.36 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.21%
31.19
|
5.9%
16.95
|
5.43%
18.42
|
3.33%
30.04
|
1.53%
65.3
|
0.56%
177.43
|
| 1 |
5.13%
19.49
|
9.44%
10.59
|
8.68%
11.51
|
5.33%
18.77
|
2.45%
40.81
|
0.9%
110.9
|
| 2 |
4.1%
24.36
|
7.55%
13.24
|
6.95%
14.39
|
4.26%
23.47
|
1.96%
51.02
|
0.72%
138.62
|
| 3 |
2.19%
45.68
|
4.03%
24.83
|
3.71%
26.99
|
2.27%
44.0
|
1.05%
95.66
|
0.38%
259.94
|
| 4 |
0.88%
114.21
|
1.61%
62.07
|
1.48%
67.47
|
0.91%
110.0
|
0.42%
239.12
|
0.15%
649.77
|
| 5 |
0.28%
356.89
|
0.52%
193.99
|
0.47%
210.84
|
0.29%
343.76
|
0.13%
747.38
|
0.05%
2032.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.21% | 31.19 |
| 1 | 11.03% | 9.07 |
| 2 | 18.97% | 5.27 |
| 3 | 21.75% | 4.60 |
| 4 | 18.71% | 5.34 |
| 5+ | 26.33% | 3.80 |
|
Больше 2.5 66.79%
Меньше 2.5 33.21%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.49% 15.41 | 9.94% 10.06 | 83.56% 1.2 |
| -1.5 | 16.43% 6.08 | — | 83.56% 1.2 |
| -1.0 | 16.43% 6.08 | 17.44% 5.73 | 66.12% 1.51 |
| -0.5 | 33.88% 2.95 | — | 66.12% 1.51 |
| 0 (ПК) | 33.88% 2.95 | 22.34% 4.48 | 43.78% 2.28 |
| +0.5 | 56.22% 1.78 | — | 43.78% 2.28 |
| +1.0 | 56.22% 1.78 | 20.06% 4.98 | 23.72% 4.22 |
| +1.5 | 76.28% 1.31 | — | 23.72% 4.22 |
| +2.0 | 76.28% 1.31 | 13.15% 7.6 | 10.57% 9.46 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.