Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.4 | — | |
| Ничья | 4.41 | — | |
| Гостевые Победа | 2.8 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.1% | 12.34 |
| 2 | 2-1 | 7.94% | 12.59 |
| 3 | 1-2 | 7.42% | 13.48 |
| 4 | 2-2 | 7.27% | 13.76 |
| 5 | 3-1 | 5.19% | 19.27 |
| 6 | 3-2 | 4.75% | 21.06 |
| 7 | 1-3 | 4.52% | 22.11 |
| 8 | 2-3 | 4.43% | 22.56 |
| 9 | 1-0 | 4.43% | 22.58 |
| 10 | 2-0 | 4.34% | 23.04 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.26%
44.26
|
4.13%
24.18
|
3.78%
26.43
|
2.31%
43.33
|
1.06%
94.71
|
0.39%
258.73
|
| 1 |
4.43%
22.58
|
8.1%
12.34
|
7.42%
13.48
|
4.52%
22.11
|
2.07%
48.32
|
0.76%
132.01
|
| 2 |
4.34%
23.04
|
7.94%
12.59
|
7.27%
13.76
|
4.43%
22.56
|
2.03%
49.3
|
0.74%
134.72
|
| 3 |
2.84%
35.27
|
5.19%
19.27
|
4.75%
21.06
|
2.9%
34.53
|
1.33%
75.47
|
0.48%
206.19
|
| 4 |
1.39%
71.97
|
2.54%
39.33
|
2.33%
42.98
|
1.42%
70.46
|
0.65%
154.01
|
0.24%
420.88
|
| 5 |
0.54%
183.59
|
1.0%
100.33
|
0.91%
109.65
|
0.56%
179.76
|
0.25%
392.93
|
0.09%
1072.96
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.91% | 14.09% |
| 1.5 | 58.31% | 41.69% |
| 2.5 | 31.25% | 68.75% |
| 3.5 | 13.57% | 86.43% |
| 4.5 | 4.91% | 95.09% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.26% | 44.26 |
| 1 | 8.56% | 11.68 |
| 2 | 16.23% | 6.16 |
| 3 | 20.50% | 4.88 |
| 4 | 19.43% | 5.15 |
| 5+ | 33.02% | 3.03 |
|
Больше 2.5 72.95%
Меньше 2.5 27.05%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.6% 9.44 | 12.5% 8.0 | 76.9% 1.3 |
| -1.5 | 23.1% 4.33 | — | 76.9% 1.3 |
| -1.0 | 23.1% 4.33 | 18.83% 5.31 | 58.07% 1.72 |
| -0.5 | 41.93% 2.39 | — | 58.07% 1.72 |
| 0 (ПК) | 41.93% 2.39 | 21.28% 4.7 | 36.79% 2.72 |
| +0.5 | 63.21% 1.58 | — | 36.79% 2.72 |
| +1.0 | 63.21% 1.58 | 17.58% 5.69 | 19.21% 5.2 |
| +1.5 | 80.79% 1.24 | — | 19.21% 5.2 |
| +2.0 | 80.79% 1.24 | 10.9% 9.17 | 8.31% 12.03 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.