Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.94 | — | |
| Ничья | 4.22 | — | |
| Гостевые Победа | 2.37 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.3% | 10.75 |
| 2 | 1-2 | 8.51% | 11.75 |
| 3 | 2-1 | 7.67% | 13.03 |
| 4 | 2-2 | 7.02% | 14.24 |
| 5 | 0-1 | 5.64% | 17.74 |
| 6 | 1-3 | 5.19% | 19.26 |
| 7 | 0-2 | 5.16% | 19.39 |
| 8 | 1-0 | 5.08% | 19.67 |
| 9 | 2-3 | 4.28% | 23.35 |
| 10 | 3-1 | 4.22% | 23.69 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.64%
17.74
|
5.16%
19.39
|
3.15%
31.78
|
1.44%
69.46
|
0.53%
189.79
|
| 1 |
5.08%
19.67
|
9.3%
10.75
|
8.51%
11.75
|
5.19%
19.26
|
2.38%
42.1
|
0.87%
115.02
|
| 2 |
4.19%
23.85
|
7.67%
13.03
|
7.02%
14.24
|
4.28%
23.35
|
1.96%
51.03
|
0.72%
139.43
|
| 3 |
2.31%
43.36
|
4.22%
23.69
|
3.86%
25.89
|
2.36%
42.45
|
1.08%
92.78
|
0.39%
253.49
|
| 4 |
0.95%
105.11
|
1.74%
57.43
|
1.59%
62.77
|
0.97%
102.9
|
0.44%
224.92
|
0.16%
614.63
|
| 5 |
0.31%
318.47
|
0.57%
174.03
|
0.53%
190.22
|
0.32%
311.82
|
0.15%
681.66
|
0.05%
1862.2
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
Больше 2.5 67.54%
Меньше 2.5 32.46%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.04% 14.2 | 10.37% 9.64 | 82.58% 1.21 |
| -1.5 | 17.42% 5.74 | — | 82.58% 1.21 |
| -1.0 | 17.42% 5.74 | 17.75% 5.63 | 64.83% 1.54 |
| -0.5 | 35.17% 2.84 | — | 64.83% 1.54 |
| 0 (ПК) | 35.17% 2.84 | 22.26% 4.49 | 42.56% 2.35 |
| +0.5 | 57.43% 1.74 | — | 42.56% 2.35 |
| +1.0 | 57.43% 1.74 | 19.69% 5.08 | 22.87% 4.37 |
| +1.5 | 77.13% 1.3 | — | 22.87% 4.37 |
| +2.0 | 77.13% 1.3 | 12.76% 7.84 | 10.11% 9.89 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.