Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.3 | — | |
| Ничья | 4.15 | — | |
| Гостевые Победа | 2.19 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.89% | 10.11 |
| 2 | 1-2 | 9.05% | 11.05 |
| 3 | 2-1 | 7.32% | 13.66 |
| 4 | 2-2 | 6.7% | 14.93 |
| 5 | 0-1 | 6.68% | 14.96 |
| 6 | 0-2 | 6.11% | 16.35 |
| 7 | 1-3 | 5.52% | 18.12 |
| 8 | 1-0 | 5.4% | 18.5 |
| 9 | 2-3 | 4.08% | 24.48 |
| 10 | 2-0 | 4.0% | 25.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
6.68%
14.96
|
6.11%
16.35
|
3.73%
26.81
|
1.71%
58.6
|
0.62%
160.13
|
| 1 |
5.4%
18.5
|
9.89%
10.11
|
9.05%
11.05
|
5.52%
18.12
|
2.53%
39.6
|
0.92%
108.19
|
| 2 |
4.0%
25.0
|
7.32%
13.66
|
6.7%
14.93
|
4.08%
24.48
|
1.87%
53.51
|
0.68%
146.2
|
| 3 |
1.97%
50.68
|
3.61%
27.7
|
3.3%
30.27
|
2.02%
49.62
|
0.92%
108.46
|
0.34%
296.38
|
| 4 |
0.73%
136.99
|
1.34%
74.86
|
1.22%
81.81
|
0.75%
134.12
|
0.34%
293.17
|
0.12%
800.64
|
| 5 |
0.22%
462.75
|
0.4%
252.91
|
0.36%
276.4
|
0.22%
453.1
|
0.1%
990.1
|
0.04%
2702.7
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
Больше 2.5 64.26%
Меньше 2.5 35.74%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.39% 18.55 | 9.08% 11.01 | 85.53% 1.17 |
| -1.5 | 14.47% 6.91 | — | 85.53% 1.17 |
| -1.0 | 14.47% 6.91 | 16.88% 5.92 | 68.65% 1.46 |
| -0.5 | 31.35% 3.19 | — | 68.65% 1.46 |
| 0 (ПК) | 31.35% 3.19 | 22.63% 4.42 | 46.01% 2.17 |
| +0.5 | 53.99% 1.85 | — | 46.01% 2.17 |
| +1.0 | 53.99% 1.85 | 20.88% 4.79 | 25.14% 3.98 |
| +1.5 | 74.86% 1.34 | — | 25.14% 3.98 |
| +2.0 | 74.86% 1.34 | 13.88% 7.2 | 11.26% 8.88 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.